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北京理工大学董明明获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种个性化助眠系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117018381B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310883318.8,技术领域涉及:A61M21/02;该发明授权一种个性化助眠系统及方法是由董明明;孔涵;邹林;张钰设计研发完成,并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种个性化助眠系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种个性化助眠系统及方法,涉及睡眠产品设计领域,所述系统,包括:振动标定系统,用于根据施加给用户的振动激励脑电信号确定第一睡眠相对能量指标,根据第一睡眠相对能量指标调整振动激励信号的频率和幅值,直至得到最优振动激励信号,完成振动标定;声音标定系统,用于根据施加给用户的声音激励脑电信号确定第二睡眠相对能量指标,根据第二睡眠相对能量指标调整声音激励信号的声音类型和响度,直至得到最优声音激励信号,完成声音标定;助眠模块,用于当目标用户需要助眠时,以目标用户的最优催眠效果关键参数产生相应的激励信号,实现助眠。本发明能针对不同的用户,实现催眠效果关键参数的标定,提升催眠效果,提高睡眠质量。

本发明授权一种个性化助眠系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种个性化助眠系统,其特征在于,包括:振动标定系统、声音标定系统和助眠模块;所述振动标定系统和所述声音标定系统均与所述助眠模块连接; 所述振动标定系统,用于: 当向用户施加当前的振动激励信号时,采集用户当前的振动激励脑电信号,并根据当前的振动激励脑电信号确定当前的第一睡眠相对能量指标;所述第一睡眠相对能量指标表征振动激励脑电信号中θ波和δ波的能量占比; 若当前的第一睡眠相对能量指标大于设定的第一最大能量占比,则将当前的振动激励信号作为最优振动激励信号,否则,调整当前的振动激励信号的频率和幅值,直至得到最优振动激励信号; 所述声音标定系统,用于: 当向用户施加当前的声音激励信号时,采集用户当前的声音激励脑电信号,并根据当前的声音激励脑电信号确定当前的第二睡眠相对能量指标;所述第二睡眠相对能量指标表征声音激励脑电信号中θ波和δ波的能量占比; 若当前的第二睡眠相对能量指标大于设定的第二最大能量占比,则将当前的声音激励信号作为最优声音激励信号,否则,调整当前的声音激励信号的声音类型和响度,直至得到最优声音激励信号; 所述助眠模块,用于: 获取各个用户的最优催眠效果关键参数;所述最优催眠效果关键参数,包括:最优振动参数和或最优声音参数;所述最优振动参数,包括:最优振动激励信号的频率和幅值;所述最优声音参数,包括:最优声音激励信号的声音类型和响度; 当目标用户需要助眠时,从各个用户的最优催眠效果关键参数中确定目标用户的最优催眠效果关键参数,以目标用户的最优催眠效果关键参数产生相应的激励信号,实现对目标用户的助眠。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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