西安电子科技大学秦翰林获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于监督注意力机制和语义特征的无人机检测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310869371.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于监督注意力机制和语义特征的无人机检测预警方法是由秦翰林;孙鹏;王健达;袁帅;陈嘉欣;延翔;张鸿飞设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于监督注意力机制和语义特征的无人机检测预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于监督注意力机制和语义特征的无人机检测预警方法，包括：基于监督注意力机制对红外无人机图像进行全局特征提取，得到全局注意力图；同时，对红外无人机图像进行语义特征提取，得到语义特征图；将全局注意力图和语义特征图进行融合，得到掩膜特征图；对掩膜特征图进行注意力编码，并对得到的注意力感知视觉语句进行分类，得到检测结果。该方法在提高了检测精度的同时大幅降低了误检率，能够满足空中弱小无人机目标实时检测定位需求，提升预警能力。
本发明授权基于监督注意力机制和语义特征的无人机检测预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于监督注意力机制和语义特征的无人机检测预警方法，其特征在于，包括： 利用全局特征提取器对红外无人机图像进行特征提取，得到全局特征图；将所述全局特征图输入到监督注意力模块中进行处理，得到全局注意力图；同时，利用浅层语义生成器提取所述红外无人机图像的语义特征，得到语义特征图； 将所述全局注意力图和所述语义特征图进行融合，得到掩膜特征图； 对所述掩膜特征图进行注意力编码，并对得到的注意力感知视觉语句进行分类，得到检测结果； 其中，所述全局特征提取器包括若干个残差块；且所述全局特征提取器采用全卷积网络进行特征提取，特征提取过程表示为： ； 表示全局特征图，H和W分别表示红外无人机图像的尺寸，d表示最后一层的卷积核数，表示卷积层，表示输入的红外无人机图像，表示残差块的数量； 所述浅层语义生成器包括若干层完全卷积网络，每层完全卷积网络均包括一个卷积层、一个批量归一化层以及一个ReLU激活层。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励