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龙图腾网获悉江西威尔高电子股份有限公司申请的专利超厚5G天线模块的制作系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311094803.3，技术领域涉及：G06V10/10；该发明授权超厚5G天线模块的制作系统及其方法是由吴建明;戴利钱设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本超厚5G天线模块的制作系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能加工领域，其具体公开了一种超厚5G天线模块的制作系统及其方法，其使用基于深度神经网络模型的人工智能技术来对超厚结构的检测定位图像和参考定位图像进行特征编码和提取，以得到用于表示超厚结构的定位是否准确的分类标签，这样，通过构建铁氟龙线路板钻孔加工方案，来分析超厚结构的检测图像和参考图像，提高了超厚结构定位的准确性，减少了人力成本。

本发明授权超厚5G天线模块的制作系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种超厚5G天线模块的制作系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，用于获取超厚结构的检测定位图像和参考定位图像； 预处理模块，用于将所述检测定位图像进行预处理以得到处理后定位图像； 图像增强模块，用于将所述处理后定位图像通过基于对抗生成网络的高清图像生成器以得到增强定位图像； 双流检测模块，用于将所述增强定位图像和所述参考定位图像通过包含第一图像编码器和第二图像编码器的双流检测模型以得到检测特征图和参考特征图； 差分模块，用于计算所述检测特征图和所述参考特征图之间的差分以得到差分特征图； 优化模块，用于对所述差分特征图进行优化以得到优化差分特征图； 分类结果生成模块，用于将所述优化差分特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示超厚结构的定位是否准确； 所述优化模块，包括： 空间概率化单元，用于对所述检测特征图和所述参考特征图进行基于仿射子空间概率化的融合以得到融合特征图； 优化单元，用于将所述融合特征图和所述差分特征图进行融合以得到优化差分特征图； 所述空间概率化单元，包括： 特征图展开子单元，用于对所述检测特征图和所述参考特征图进行特征图展开以得到检测特征向量和参考特征向量； 标准化子单元，用于对所述检测特征向量和所述参考特征向量进行标准化处理以得到标准化检测特征向量和标准化参考特征向量； 协方差子单元，用于计算所述标准化检测特征向量和所述标准化参考特征向量之间的协方差矩阵； 分解子单元，用于对所述协方差矩阵进行特征值分解以得到多个特征值以及与所述多个特征值对应的多个特征值向量； 基提取子单元，用于从所述多个特征值向量中提取前两个最大的特征值对应的特征值向量作为第一维度特征向量和第二维度特征向量，所述第一维度特征向量和所述第二维度特征向量作为仿射子空间的基； 二维排列子单元，用于将所述第一维度特征向量和所述第二维度特征向量按照列向量进行排列为以得到仿射子空间矩阵； 矩阵相乘子单元，用于将所述检测特征向量和所述参考特征向量分别与所述仿射子空间矩阵进行矩阵相乘以将所述检测特征向量和所述参考特征向量分别映射到所述仿射子空间矩阵以得到类仿射变换检测特征向量和类仿射变换参考特征向量； 按位相加子单元，用于计算所述类仿射变换检测特征向量和所述类仿射变换参考特征向量的按位置加和以得到融合特征向量； 维度重构子单元，用于对所述融合特征向量进行维度重构以得到融合特征图。

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