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龙图腾网获悉上海微创卜算子医疗科技有限公司申请的专利超声心动图像切面类型识别方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210333169.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权超声心动图像切面类型识别方法、电子设备和存储介质是由请求不公布姓名;石思远;崔晨设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声心动图像切面类型识别方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种超声心动图像切面类型识别方法、电子设备和存储介质，该识别方法包括：获取待识别超声心动图像；对待识别超声心动图像进行预处理，获取感兴趣区域图像；采用训练好的超声心动图像切面类型识别模型对感兴趣区域图像进行识别，以获取待识别超声心动图像属于每一预设切面类型的输出概率值；对待识别超声心动图像属于每一预设切面类型的输出概率值进行归一化处理，以获取待识别超声心动图像属于每一预设切面类型及其它切面类型的归一化概率值，从而获取待识别超声心动图像的切面类型的最终识别结果。本发明可以在不需要专门准备其它类型切面的数据进行超声心动图像切面类型识别模型训练的情况下，解决了其它切面类型的识别问题。

本发明授权超声心动图像切面类型识别方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超声心动图像切面类型识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别超声心动图像； 对所述待识别超声心动图像进行预处理，以去除所述待识别超声心动图像中的背景区域，获取感兴趣区域图像； 采用训练好的超声心动图像切面类型识别模型对所述感兴趣区域图像进行识别，以获取所述待识别超声心动图像属于每一预设切面类型的输出概率值，所述预设切面类型包括预设大类切面类型以及与所述预设大类切面类型对应的预设小类切面类型，所述预设小类切面类型所对应的小类切面为对应的预设大类切面类型所对应的大类切面的标准切面； 对所述待识别超声心动图像属于每一预设切面类型的输出概率值进行归一化处理，以获取所述待识别超声心动图像属于每一预设切面类型及其它切面类型的归一化概率值，从而获取所述待识别超声心动图像的切面类型的最终识别结果； 所述对所述待识别超声心动图像属于每一预设切面类型的输出概率值进行归一化处理，以获取所述待识别超声心动图像属于每一预设切面类型及其它切面类型的归一化概率值，从而获取所述待识别超声心动图像的切面类型的最终识别结果，包括： 对所述待识别超声心动图像属于每一预设大类切面类型的输出概率值分别进行归一化处理，以获取所述待识别超声心动图像属于每一预设大类切面类型以及其它大类切面类型的归一化概率值，并根据所述待识别超声心动图像属于每一预设大类切面类型以及其它大类切面类型的归一化概率值，获取所述待识别超声心动图像的大类切面类型的最终识别结果，其中所述其它大类切面类型表示所有预设大类切面类型以外的大类切面类型； 对所述待识别超声心动图像属于每一预设小类切面类型的输出概率值分别进行归一化处理，以获取所述待识别超声心动图像属于每一预设小类切面类型以及其它小类切面类型的归一化概率值，并根据所述待识别超声心动图像属于每一预设小类切面类型以及其它小类切面类型的归一化概率值，获取所述待识别超声心动图像的小类切面类型的最终识别结果，其中所述其它小类切面类型表示非标准切面； 所述对所述待识别超声心动图像属于每一预设大类切面类型的输出概率值分别进行归一化处理，以获取所述待识别超声心动图像属于每一预设大类切面类型以及其它大类切面类型的归一化概率值，包括： 按照如下公式，对所述待识别超声心动图像属于每一预设大类切面类型的输出概率值分别进行归一化处理，以获取所述待识别超声心动图像属于每一预设大类切面类型的归一化概率值： 式中，为所述待识别超声心动图像属于第i种预设大类切面类型的输出概率值，为所述待识别超声心动图像属于第i种预设大类切面类型的归一化概率值，为所述超声心动图像切面类型识别模型判定所述待识别超声心动图像属于第i种预设大类切面类型的阈值，N为预设大类切面类型的类别数，其中i为正整数； 根据所述待识别超声心动图像属于各个预设大类切面类型的归一化概率值，计算所述待识别超声心动图像属于其它大类切面类型的归一化概率值。

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