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比亚迪股份有限公司王敏获国家专利权

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龙图腾网获悉比亚迪股份有限公司申请的专利有轨电车及其车公里能耗预测方法及装置和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116923508B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210325678.1,技术领域涉及:B61L27/60;该发明授权有轨电车及其车公里能耗预测方法及装置和存储介质是由王敏;陈艳军;陈宗健;周亚婕;袁陶设计研发完成,并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

有轨电车及其车公里能耗预测方法及装置和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提出一种有轨电车及其车公里能耗预测方法及装置和存储介质,包括:确定历史的车公里能耗、室外环境温度、行驶里程、平均载荷及旅行速度;根据上述数据确定相应环境温度区间下的车公里能耗模型,获取待预测星期序号及与待预测星期序号对应的预测室外环境温度,根据待预测星期序号确定预测数据集中与待预测星期序号对应的行驶里程的均值、平均载荷的均值及旅行速度的均值;根据预测室外环境温度确定对应的目标车公里能耗模型;根据上述数据预测车公里能耗值。本发明无需对有轨电车的工况、道路环境和驾驶行为进行分析,极大的简化了数据处理过程,提高了数据处理的效率,且对于积累时间不够长的电车运行数据仍有较好的预测效果,可行性较高。

本发明授权有轨电车及其车公里能耗预测方法及装置和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种有轨电车的车公里能耗预测方法,其特征在于,包括: 确定有轨电车历史的车公里能耗、室外环境温度、行驶里程、平均载荷及旅行速度; 根据所述车公里能耗、室外环境温度、行驶里程、平均载荷及旅行速度确定相应环境温度区间下的车公里能耗模型,其中,所述车公里能耗模型包括所述环境温度区间下,所述车公里能耗与所述室外环境温度、所述平均载荷、所述行驶里程及所述旅行速度的对应函数; 获取待预测星期序号及与所述待预测星期序号对应的预测室外环境温度,根据所述待预测星期序号确定预测数据集中与所述待预测星期序号对应的所述行驶里程的均值、所述平均载荷的均值及所述旅行速度的均值; 根据所述预测室外环境温度及所述相应环境温度区间下的车公里能耗模型确定对应的目标车公里能耗模型; 根据所述目标车公里能耗模型及与所述待预测星期序号对应的所述预测室外环境温度、所述行驶里程的均值、所述平均载荷的均值及所述旅行速度的均值预测车公里能耗值; 其中,根据所述车公里能耗、室外环境温度、行驶里程、平均载荷及旅行速度确定相应环境温度区间下的车公里能耗模型,包括: 确定第一环境温度区间、第二环境温度区间和第三环境温度区间; 根据所述室外环境温度确定相应环境温度区间,在所述相应环境温度区间下,建立所述车公里能耗与所述室外环境温度、所述行驶里程、平均载荷及旅行速度的车公里能耗模型; 根据所述待预测星期序号确定预测数据集中与所述待预测星期序号对应的所述行驶里程的均值、所述平均载荷的均值及所述旅行速度的均值之前,还包括: 从历史数据库中获取预定时间段内所述有轨电车所有的行驶里程、平均载荷及旅行速度; 根据所述所有的行驶里程、平均载荷及旅行速度计算每个星期序号对应的所述行驶里程的均值、所述平均载荷的均值及所述旅行速度的均值; 根据所述行驶里程的均值、所述平均载荷的均值及所述旅行速度的均值构建所述预测数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人比亚迪股份有限公司,其通讯地址为:518118 广东省深圳市坪山区比亚迪路3009号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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