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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种船舶轻量化目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310787800.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种船舶轻量化目标检测方法是由张磊;杜祥;刘莹;张韧然;张健;庄佳园;黄兵;王博;苏玉民设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶轻量化目标检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种船舶轻量化目标检测方法，属于智能无人智慧船舶领域，包括：获取船舶数据，进行数据增强并得到船舶数据集；通过自适应锚框策略构建船舶目标锚框并进行聚类分析，得到符合船舶尺度的先验框；基于YOLOv7‑tiny网络，通过部分卷积PConv和SiLU激活函数设计FasterNeXt模块替换YOLOv7‑tiny网络中的主干和路径聚合网络中的多分支拼接层；进一步通过SENet通道注意力机制设计FasterAttention模块；在路径聚合网络中添加跳跃连接得到船舶轻量化目标检测模型以进行目标检测。提升水面复杂场景下船舶目标检测精度，满足水面目标识别过程中准确率和快速性的要求。

本发明授权一种船舶轻量化目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种船舶轻量化目标检测方法，其特征在于，包括： 获取船舶数据，对所述船舶数据进行数据增强并得到船舶数据集，其中，所述船舶数据包括若干复杂环境场景下船舶目标的图片； 根据所述船舶数据集，通过自适应锚框策略构建船舶目标锚框并进行聚类分析，得到符合船舶尺度的先验框； 根据所述船舶数据集和所述先验框构建YOLOv7-tiny网络，通过部分卷积PConv和SiLU激活函数设计FasterNeXt模块，利用所述FasterNeXt模块替换所述YOLOv7-tiny网络中的主干和路径聚合网络中的多分支拼接层并得到第一检测模型； 通过SENet通道注意力机制设计FasterAttention模块，利用所述FasterAttention模块替换所述第一检测模型中的部分FasterNeXt模块并得到第二检测模型； 在所述第二检测模型中的路径聚合网络中添加跳跃连接并得到船舶轻量化目标检测模型，通过所述船舶轻量化目标检测模型进行目标检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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