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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310925790.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法是由张嘉鑫;王波;王红霞;马恒瑞;王雷雄;李怡凡;张迎晨;罗鹏设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及中压配电电缆状态评估技术领域，特别涉及一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法，包括步骤：构建中压配电电缆包含多模态数据的数据集作为样本；通过数据增强的方式扩充样本的数量；基于递归图进行结构化数据的特征提取；基于FasterR‑CNN网络进行图像数据的特征提取；融合特征；以电缆状态等级为目标进行特征提取和参数训练，最终输出电缆状态等级。本发明基于多模态数据融合，针对中压配电电缆的结构化数据与接头图像数据，构建基于多模态的电缆状态评估模型。将该方法应用于中压配电电缆状态评估，验证了本发明所提方法的有效性。

本发明授权一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，构建中压配电电缆包含多模态数据的数据集作为样本，其中多模态数据的数据集包含电缆传感器采集的结构化时间序列数据和摄像头采集的非结构化的电缆接头处的图像数据，结合数据配准原则解决样本中数据存在采样频率不一致的问题；多模态数据包含局部放电、接头温度、载流量、直流分量及接头外观图像五类数据；其中，局部放电、接头温度、载流量、直流分量为结构化数据，接头外观图像为非结构化数据； 步骤S2，通过数据增强的方式扩充样本的数量； 步骤S3，针对采自电缆传感器的结构化数据，基于递归图进行结构化数据的特征提取；具体包括： 步骤S31，将采自同一电缆传感器的时序数据首先经过预处理，再生成递归矩阵，随后绘制出递归图；所述预处理包括数据清洗、数据配准和数据归一化；数据配准具体包括以下步骤： 将其中电缆传感器最高的采样频率作为基准，以插值的方式对采样频率较低的电缆传感器采集的时间序列进行扩充，获得同一时间段内长度相同的一组序列数据； 用同一状态量的数据构成行向量，，如下式所示： ； 其中，表示状态量i在时刻采样的值； 假设有个采样时刻，将个状态量在个采样时刻的数据整理为矩阵形式，如下式所示： ； 每一行为同一状态量的不同时刻数据，每一列为同一时刻不同状态量采样的值； 步骤S32，采用经典的AlexNet网络对生成的递归图进行特征提取； 步骤S4，针对采自电缆接头处的图像数据，基于FasterR-CNN网络进行图像数据的特征提取； 步骤S5，融合步骤S3和步骤S4提取的特征，输入分类网络，得到融合特征； 步骤S6，将步骤S5的融合特征作为输入，以电缆状态等级为目标进行特征提取和参数训练，最终输出电缆状态等级。

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