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龙图腾网获悉河北科技大学申请的专利一种学生姿态评估的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116882476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310958531.0，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种学生姿态评估的方法及装置是由唐心亮;宋欣朔;王建超;焦立彬;李勋设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学生姿态评估的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学生姿态评估的神经网络HRNet、方法及装置，涉及神经网络技术领域；神经网络为改进后的HRNet‑In网络，基于原始的HRNet网络，将其bottleneck层中3×3conv卷积核替换为3×3的Involution算子后获得；方法包括评估的步骤，获得含有学生姿态的图片，输入训练好的神经网络HRNet‑In，获得相应的课堂行为；装置为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法中相应的步骤；其通过将3×3conv卷积核替换为3×3的Involution算子等，使得识别学生课堂行为的速度快、准确率高。

本发明授权一种学生姿态评估的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种学生姿态评估的方法，其特征在于：基于学生姿态评估的神经网络HRNet，包括训练网络的步骤和评估的步骤， 学生姿态评估的神经网络HRNet为改进后的神经网络HRNet-In，基于原始的HRNet网络，将原始HRNet网络的bottleneck层中3×3conv卷积核替换为3×3的Involution算子，获得改进后的HRNet-In网络；所述HRNet-In网络包括特征层，特征层包括bottleneck层，bottleneck层包括依次连接的第一卷积核、内卷算子Involution和第二卷积核，第一卷积核为1×1conv卷积核，第二卷积核为1×1conv卷积核，内卷算子Involution为3×3的Involution算子； 训练网络步骤包括：获得课堂视频，基于课堂视频划分并获得训练集，训练SSD目标检测网络得到学生目标检测模型，获得训练集中学生目标边界框位置信息，训练用于人体姿态识别的神经网络HRNet-In得到训练好的HRNet-In网络，即学生人体姿态模型； 评估步骤包括：获得课堂视频，从课堂视频中提取获得含有学生姿态的图片，基于含有学生姿态的图片获得学生目标检测结果，建立学生目标边界框，将含有学生姿态的图片输入神经网络HRNet-In，获得相应的课堂行为，将学生目标边界框标记相应的课堂行为。

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