国家计算机网络与信息安全管理中心李鹏霄获国家专利权
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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881550B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310764113.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置是由李鹏霄;畅卓男;王子涵;王媛媛;贾云刚;翟羽佳;王红兵;时磊;侯炜;吕东;余翠玲;段荣昌;郭三川;张熙设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置，包括：对被测推荐系统，根据所述被测推荐系统的注册规则，生成用户画像，并根据生成的用户画像、在本地系统构建相应的用户；为任一用户，基于配置的交互策略，在所述本地系统执行交互；根据交互结果构建训练数据；将训练数据输入潜在特征学习模型，执行训练；对所述待检测的内容数据，输入训练好的潜在特征学习模型；统计并逆向排序所述潜在特征学习模型的输出结果的重构误差；取排序后前指定数量的输出数据作为异常数据、进行聚类；根据聚类结果，判断内容推荐系统冷启动是否存在安全风险。本申请的方法能够用于判别被测推荐系统在冷启动阶段是否被恶意操纵。
本发明授权一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法，其特征在于，包括： 预先采用如下方式训练网络模型： 对被测推荐系统，根据所述被测推荐系统的注册规则，生成用户画像，并根据生成的用户画像、在本地系统构建相应的用户； 为任一用户，配置与其相适配的交互策略，并基于配置的交互策略，在所述本地系统执行交互； 将交互结果进行向量化，以构建训练数据； 将所述训练数据输入潜在特征学习模型，并基于给定的重构误差阈值，执行训练； 对待检测的内容数据，执行如下步骤完成检测： 对所述待检测的内容数据，输入训练好的潜在特征学习模型； 统计并逆向排序所述潜在特征学习模型的输出结果的重构误差； 取排序后前指定数量的输出数据作为异常数据、进行聚类； 根据聚类结果，判断内容推荐系统冷启动是否存在安全风险。
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