买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于时序气象数据分析的水稻熟制适宜性分区方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310845892.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于时序气象数据分析的水稻熟制适宜性分区方法是由李世华;何泽设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序气象数据分析的水稻熟制适宜性分区方法在说明书摘要公布了：本发明属于气象数据处理与遥感制图技术领域，具体为一种基于时序气象数据分析的水稻熟制适宜性分区方法。本发明通过年际规整和时序重构获得具有年度代表性的气象模式，通过降水与温度指标计算获取的年度降水累计量和温度供应量，结合水稻生长机理和水稻熟制规律，进行大面积降水和温度指标的阈值分割，实现水稻熟制适宜性分区。本发明提供的方法在全球气候变化和区域气候异常的背景下有效地重构了年度气象模式，分析提取了对水稻熟制适宜性影响最为显著的气象指标，结合水稻生长机理和水稻熟制规律对关键气象指标进行阈值分割，能够为水稻熟制规划和农业政策制定提供明确精准的指导建议，解决了目前水稻熟制规划存在盲目性的问题。

本发明授权一种基于时序气象数据分析的水稻熟制适宜性分区方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序气象数据分析的水稻熟制适宜性分区方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1.尺度转换与重采样； 获取研究年份之前5年的时序气象数据，提取月均降水数据和月均温度数据；将月均温度数据的数值减去273.15，实现从开氏尺度到摄氏尺度的转换；分别对月均降水数据和月均温度数据进行空间重采样，使两者的空间分辨率都至少达到10m； 步骤2.年际规整与时序重构； 对目标区域，使用谐波分解算法分别对月均降水数据和月均温度数据进行时序拟合； 设U[t]为月均降水数据，降水时序拟合公式如下： t代表归一化年积日，a代表降水年度均值，b代表降水年际趋势，A代表降水余弦项幅度，代表降水余弦项相位，式中a、b、A、为待定系数，通过最小二乘拟合获得；为实现多年降水时序数据的年际规整，将a、A、的最小二乘拟合值代入降水时序拟合公式，并移除式中的bt项，得到公式如下： Y[t]代表去除年际趋势后的重构降水时序数据； 设V[t]为月均温度数据，温度时序拟合公式如下： V[t]＝g+ht+Bcos[2πt-γ] t代表归一化年积日，g代表温度年度均值，h代表温度年际趋势，B代表温度余弦项幅度，γ代表温度余弦项相位，式中g、h、B、γ为待定系数，通过最小二乘拟合获得；为实现多年温度时序数据的年际规整，将g、B、γ的最小二乘拟合值代入温度时序拟合公式，并移除式中的ht项，得到公式如下： Z[t]＝g+Bcos[2πt-γ] Z[t]代表去除年际趋势后的重构温度时序数据； 步骤3.降水与温度指标计算； 计算全年累积降水量Acc，公式如下： dt表示t是积分量，解算目标区域的温度T对应的时间t1和t2，公式如下： 将数值10替代上式中的T，计算t1和t2值，依次获得高于10℃的年度首日B10和年度尾日E10；将数值18替代上式中的T，计算t1和t2值，依次获得高于18℃的年度首日B18和年度尾日E18； 计算温暖期时长DW和炎热期时长DH，DW和DH的单位为天，公式如下： DW＝E10-B10 DH＝E18-B18 步骤4.水稻熟制适宜性分区； 对目标区域，基于以下规则，逐像素进行区域性的水稻熟制适宜性判断，实现水稻熟制适宜性分区制图，规则如下： 不适宜水稻种植：Acc800，或DW150，或DH60； 适宜单季稻：Acc≥800,150≤DW270和60≤DH180； 适宜双季稻：Acc≥800,270≤DW365和180≤DH300； 适宜三季稻：Acc≥800，DW≥365和DH≥300。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。