贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司;贵州宏信达高新科技有限责任公司王瑞甫获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司;贵州宏信达高新科技有限责任公司申请的专利一种车牌识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116844150B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310917581.4,技术领域涉及:G06V20/62;该发明授权一种车牌识别方法及装置是由王瑞甫;阮雪飞;吴大鸿;李大全;梁涛;王志海;杨唐;肖国德设计研发完成,并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车牌识别方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种车牌识别方法及装置,通过获取待识别图像,利用色彩特征提取的方式得到色彩特征图,对待识别图像中的车牌区域进行初步定位,得到第一图像,预处理后得到第二图像进行边缘检测,以此方式确定出车牌图像。然后对车牌图像进行字符分割,得到每个字符的字符图像并进行识别,确定出车牌号码。这样能够通过色彩特征快速检测车牌存在的区域,进行初步的区域划定,然后利用边缘检测技术进行车牌图像的精确检测,从而准确地确定出车牌区域,便于在恶劣的环境条件下实现车牌的准确定位,从而提高车牌识别的准确性。
本发明授权一种车牌识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种车牌识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别图像,其中,所述待识别图像中包含车辆牌照; 基于所述待识别图像,确定出车牌图像; 对所述车牌图像进行字符分割,得到每个字符的字符图像; 对每个字符的字符图像进行识别,确定出车牌号码; 基于所述待识别图像,确定出车牌图像,包括: 对所述待识别图像进行色彩特征提取,得到色彩特征图; 基于所述色彩特征图,对所述待识别图像中的车牌区域进行初步定位,确定出第一图像; 对所述第一图像进行预处理,得到预处理后的第二图像; 对所述第二图像进行边缘检测,确定出所述车牌图像; 对所述第二图像进行边缘检测,确定出所述车牌图像,包括: 利用预设的第一梯度算子,计算所述第二图像中每个像素对应的第一梯度; 基于每个像素对应的第一梯度,确定出待定边缘区域; 利用预设的第二梯度算子,计算所述待定边缘区域中每个像素对应的第二梯度; 基于每个像素对应的第二梯度,确定出边缘图像; 基于所述边缘图像,确定出所述车牌图像; 利用预设的第二梯度算子,计算所述待定边缘区域中每个像素对应的第二梯度,包括: 获取第二梯度算子: , 其中,为第二梯度算子,分别为对应的权重,权重配置参数; 利用第二梯度算子对所述待定边缘区域Q的每个像素进行卷积,检测所述待定边缘区域在x方向和在y方向的梯度变化: , , 其中,和分别表示像素在x方向的梯度值和在y方向的梯度值,表示所述待定边缘区域Q的第x行第y列个像素的灰度值; 权重配置参数满足: , 其中,为待定边缘区域Q的第x行第y列个像素的灰度值,为所述第二图像的黑白阈值; 权重满足: , , , , , , , , 其中,、、、、、、、、均相等时,; 否则,
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