买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京新氧科技有限公司申请的专利人像抠图方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210269869.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权人像抠图方法、装置、设备及存储介质是由张译友设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本人像抠图方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种人像抠图方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取训练集，训练集内包含多组训练图像，每组训练图像包括一原始人物图像和对应的标注语义特征图、标注细节特征图和标注融合特征图；构建抠图模型结构，抠图模型结构包含基于注意力机制的细节预测网络；根据训练集，对抠图模型结构进行训练，得到训练好的人像抠图模型。本申请引入注意力机制增强人像抠图模型对人物边缘的细节特征的学习。人像抠图模型的融合网络中融合语义特征及基于注意力机制提取的细节特征，提高融合特征的准确性。使最终的抠图结果图准确性更高，细节部分更精确。还对抠图结果图中的人物前景进行边界平滑处理，使得像素的分类更加准确，人物边缘更加平滑。

本发明授权人像抠图方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人像抠图方法，其特征在于，包括： 获取训练集，所述训练集内包含多组训练图像，每组所述训练图像中包括原始人物图像； 构建抠图模型结构，所述抠图模型结构包含基于注意力机制的细节预测网络； 根据所述训练集，对所述抠图模型结构进行训练，得到训练好的人像抠图模型； 所述抠图模型结构包括语义估计网络、所述细节预测网络和融合网络；所述细节预测网络包括依次连接的第一下采样层、注意力机制模块、第一融合层、第一上采样层、第二融合层和第二上采样层，以及包括并联在第一下采样层的输入端与第二融合层之间的第一参差网络层，第一融合层还与第三上采样层连接；将所述语义估计网络与所述第三上采样层连接，将所述语义估计网络的输出端与所述融合网络的输入端连接，以及将所述第一上采样层的输出端与所述融合网络连接，得到所述抠图模型结构； 其中，所述得到训练好的人像抠图模型之后，还包括： 获取待抠图的人物图像；将所述人物图像输入所述人像抠图模型，得到所述人物图像对应的语义特征图、细节特征图和融合特征图；将所述人物图像对应的所述语义特征图、所述细节特征图和所述融合特征图进行融合，得到所述人物图像对应的抠图结果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京新氧科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区创远路34号院8号楼9层901室、10层1001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。