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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种社交网络链路预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310524605.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种社交网络链路预测方法及装置是由刘科;曹开臣;戴礼灿;刘禄波设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种社交网络链路预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种社交网络链路预测方法及装置，该方法包括：通过社交网络元路径将社交异质网络分解成多个账号关联子视图，利用图卷积网络对每个账号关联子视图的账号进行表征，通过注意力机制进行多视图的特征融合，生成账号特征向量，利用账号特征向量构建社交网络链路预测模型，计算出链路得分来实现链路预测。通过利用社交网络元路径来抽取账号之间多维度的关联关系，考虑了账号之间更多的异质信息，同时注意力机制融合多个账号关联子视图下的特征能够自动计算各种关系对链路预测效果的贡献，解决现有技术中的针对社交网络异质关联关系利用率低，进而导致链路预测准确率不高的问题。

本发明授权一种社交网络链路预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种社交网络链路预测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过社交网络元路径将社交异质网络分解成多个账号关联子视图，所述社交网络元路径用于刻画账号在多要素下的关联关系，所述通过社交网络元路径将社交异质网络分解成多个账号关联子视图的步骤，包括： 利用社交网络元路径对两个不同的账号进行查询； 若两个账号在所述社交网络元路径下存在连接，则表明连边； 若两个账号在所述社交网络元路径下不存在连接，则表明不连边； 对社交异质网络中所有账号进行两两账号的查询，直至将所述社交异质网络分解成多个账号关联子视图； 利用图卷积网络对每个所述账号关联子视图的账号进行表征，所述图卷积网络的卷积层为： ； 其中表示ReLU激活函数，表示节点的邻居数，表示节点在第个账号关联子视图中第层的特征，为第个账号关联子视图中第层可学习的参数矩阵； 利用注意力机制对表征后的账号进行多视图的特征融合，生成账号特征向量； 通过所述账号特征向量构建社交网络链路预测模型，计算出链路得分来实现链路预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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