买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海航天精密机械研究所申请的专利单通道机械振动信号盲分离方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211564033.X，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权单通道机械振动信号盲分离方法、系统、设备及介质是由汤杰;利云云;吴欣凯;陈洋;傅烨;王者蓝;赵凡;赵宏杰;吴佳伟设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本单通道机械振动信号盲分离方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种单通道机械振动信号盲分离方法、系统、设备及介质，利用单个振动传感器获取运行工况下机械振动信号作为待分析单通道机械振动信号，采用辛几何模态分解对单通道机械振动信号进行分解，得到单分量信号，根据频谱相关系数对单分量信号进行重构得到辛几何模态分量，将单通道机械振动信号与辛几何模态分量及其残余项一起组成多维观测信号，对多维观测信号的自相关矩阵进行奇异值分解，采用贝叶斯信息准则得到信号源数目的估计，根据时域相关系数最大原则选取辛几何模态分量与原始观测信号共同组成新的多维信号观测矩阵，采用基于时频分析的盲源分离方法对多维信号观测矩阵进行分离。本发明能从单通道振动信号中分离多个机械振源信号。

本发明授权单通道机械振动信号盲分离方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种单通道机械振动信号盲分离方法，其特征在于，包括： 步骤S1：利用单个振动传感器获取运行工况下的机械振动信号作为待分析单通道机械振动信号； 步骤S2：采用辛几何模态分解对所述待分析单通道机械振动信号进行分解，得到若干单分量信号； 步骤S3：计算若干个所述单分量信号相互之间的频谱相关系数，并构建单分量信号的谱相关矩阵； 步骤S4：以频谱相关系数最大作为选择标准，对所述单分量信号进行重构，得到若干个辛几何模态分量； 步骤S5：将所述待分析单通道机械振动信号与辛几何模态分量及其残余项一起组成多维观测信号； 步骤S6：对所述多维观测信号的自相关矩阵进行奇异值分解，采用贝叶斯信息准则得到信号源数目的估计； 步骤S7：根据时域相关系数最大原则选取辛几何模态分量与原始观测信号共同组成新的多维信号观测矩阵； 步骤S8：采用基于时频分析的盲源分离方法对所述多维信号观测矩阵进行分离，得到所述待分析单通道机械振动信号的信号源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海航天精密机械研究所，其通讯地址为：201600 上海市松江区贵德路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。