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龙图腾网获悉金蝶软件(中国)有限公司申请的专利一种基于神经网络的字段映射方法、装置以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116795837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310656532.X，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于神经网络的字段映射方法、装置以及系统是由杨建辉;刘志斌;聂琳琦;胡启程;江婉玲设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的字段映射方法、装置以及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的字段映射方法、装置、存储介质以及系统。通过训练得出的两个神经网络卷积模型，同时对待映射数据进行推理以分别获取第一推理结果以及第二推理结果，将得到的向量相乘，并在源对象字段范围内取最大值作为推理结果，该字段映射方法、装置、存储介质以及系统提升了字段映射的准确率。

本发明授权一种基于神经网络的字段映射方法、装置以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的字段映射方法，其特征在于，所述字段映射方法包括： 获取待映射数据，并从预设的资源中心获取指定权重卷积模型以及不指定权重卷积模型；所述指定权重卷积模型以及所述不指定权重卷积模型均为神经网络卷积模型； 将所述待映射数据输入所述指定权重卷积模型以获得第一推理结果，将所述待映射数据输入不指定权重卷积模型以获得第二推理结果，并根据所述待映射数据、第一推理结果以及第二推理结果，计算获得字段映射结果； 在获取待映射数据，并从预设的资源中心获取指定权重卷积模型以及所述不指定权重卷积模型之前，所述字段映射方法还包括： 获取待训练数据； 根据预设的文本向量模型、所述待训练数据以及预设的卷积模型框架，获得指定权重卷积模型以及不指定权重卷积模型； 将所述指定权重卷积模型以及所述不指定权重卷积模型同步到预设的资源中心； 所述根据所述待映射数据、第一推理结果以及第二推理结果，计算获得字段映射结果，具体包括： 根据所述第一推理结果与所述第二推理结果，获得第一推理结果向量； 获取所述待映射数据所有字段的第二向量，并将所有第二向量累加获得第二推理结果向量； 根据第一推理结果向量以及所述第二推理结果向量，获得最终推理结果向量；并从所述最终推理结果向量中选取字段映射结果。

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