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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;杭州汇萃智能科技有限公司申请的专利基于简化的yolov5与halcon相结合的车牌识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310571370.X，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权基于简化的yolov5与halcon相结合的车牌识别方法是由周柔刚;李杰;袁贤琪设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于简化的yolov5与halcon相结合的车牌识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于简化的yolov5与halcon相结合的车牌识别方法，包括以下步骤：图像采集：通过摄像头采集含有车牌的图片；车牌定位：通过简化的yolov5网络对图片进行识别，生成车牌的位置，即车牌的坐标；车牌预处理：通过车牌坐标对车牌图片进行分割，得到只含车牌的图像，然后进行图像增强、车牌翻转校正和车牌字符区域逼近，最后得到只含字符的区域和图像；字符分割：分割出车牌的每个字符；OCR识别：根据字符分割模块提取的字符，从左到右逐个的进行OCR识别，最后输出车牌号的字符串。本发明避免复杂环境对车牌定位的影响，同时又根据车牌字符大小相似提出了一种“逐步逼近”的字符分割方法，大大增加了算法的鲁棒性，使其能够很好的识别车牌。

本发明授权基于简化的yolov5与halcon相结合的车牌识别方法在权利要求书中公布了：1.基于简化的yolov5与halcon相结合的车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S10，图像采集：通过摄像头采集含有车牌的图片； S20，车牌定位：通过简化的yolov5网络对图片进行识别，生成车牌的位置，即车牌的坐标； S30，车牌预处理：通过车牌坐标对车牌图片进行分割，得到只含车牌的图像，然后进行图像增强、车牌翻转校正和车牌字符区域逼近，最后得到只含字符的区域和图像； S40，字符分割：分割出车牌的每个字符； S50，OCR识别：根据字符分割模块提取的字符，从左到右逐个的进行OCR识别，最后输出车牌号的字符串； 所述S20，车牌定位中的简化的yolov5网络，包括： 删除了backbone中的一对Conv-C3模块； 对neck部分进行简化，把原始yolov5网络中三层特征金字塔结构变成2层特征金字塔结构； 采用k-mean++算法对初始锚框值进行设置； 所述S30，车牌预处理，包括以下步骤： S31，把图像转为灰度图，提取出车牌，对车牌进行图像增强； 所述S31中用到的halcon算子包括rgb1_to_gray、reduce_domain以及emphasize。

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