长沙理工大学王威获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于混合特征提取的遥感图像语义分割方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778169B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310994921.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于混合特征提取的遥感图像语义分割方法、装置和设备是由王威;熊艺舟;王新;李骥;张文杰设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于混合特征提取的遥感图像语义分割方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于混合特征提取的遥感图像语义分割方法、装置和设备。该方法包括：将获取的待分割遥感图像输入到骨干网络中，得到各个阶段的输出特征；骨干网络为上下文聚类网络CoCs；将第四阶段的输出特征输入到语义特征增强提取模块中采用Transformer模块对关键语义信息进行过滤提取，将第二阶段的输出特征输入到增强特征提取模块中采用基于深度可分离卷积的倒置瓶颈模块进行提取；将第三阶段的输出特征、语义增强特征和高分辨率增强特征输入到特征融合模块中进行特征融合，得到融合特征；将融合特征输入到分割头中，得到待分割遥感图像的语义分割结果。该方法可实现遥感图像的精确分割，并在计算成本和表现效果之间实现了平衡。
本发明授权基于混合特征提取的遥感图像语义分割方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于混合特征提取的遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括： 将获取的待分割遥感图像输入到骨干网络中，得到各个阶段的输出特征；所述骨干网络为上下文聚类网络CoCs； 将第四阶段的输出特征输入到语义特征增强提取模块中采用Transformer模块对关键语义信息进行过滤提取，得到语义增强特征；所述语义特征增强提取模块是由若干个Transformer模块堆叠构成的； 将第二阶段的输出特征输入到增强特征提取模块中采用基于深度可分离卷积的倒置瓶颈模块进行提取，得到高分辨率增强特征；所述增强特征提取模块是由若干个基于深度可分离卷积的倒置瓶颈模块堆叠构成的； 将第三阶段的输出特征、所述语义增强特征和所述高分辨率增强特征输入到特征融合模块中进行特征融合，得到融合特征； 将所述融合特征输入到分割头中，得到待分割遥感图像的语义分割结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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