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龙图腾网获悉爱铭建筑(国际)有限公司申请的专利异常数据识别方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310678156.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常数据识别方法、装置、设备以及存储介质是由师达;贾超;戴吉;唐建华;崔雁翔;张玉华;张明;李雁飞;周嘉俊;周达设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据识别方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开异常数据识别方法、装置、设备以及存储介质。属于数据识别领域，方法包括：对多个施工数据二分类聚类得到两个数据簇，并得到各个数据簇中各个数据点和数据簇的质心点之间的二分类距离和；并进行一分类聚类得到中心质心，得到各个施工数据和中心质心之间的一分类距离和；若二分类距离和小于一分类距离和，则将二分类中两个数据簇中数据最少的簇作为新的施工数据，重复执行二分类聚类处理和一分类聚类处理，直至两个数据簇中数据最少的簇只有单个施工数据；将单个施工数据识别为异常数据。本申请能有效识别异常数据。

本发明授权异常数据识别方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常数据识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个建筑施工碳排数据，所述建筑施工碳排数据包括建筑材料碳排数据、耗水碳排数据和耗电碳排数据中的至少一种； 对多个所述建筑施工碳排数据进行二分类聚类处理，得到两个碳排数据簇，并得到各个所述碳排数据簇中各个数据点和所述碳排数据簇的质心点之间的二分类距离和； 对多个所述建筑施工碳排数据进行一分类聚类处理，得到中心质心，并得到各个建筑施工碳排数据和所述中心质心之间的一分类距离和； 若所述二分类距离和小于所述一分类距离和，则将两个所述碳排数据簇中数据最少的簇作为新的建筑施工碳排数据，返回执行所述对多个所述新的建筑施工碳排数据进行二分类聚类处理，得到两个碳排数据簇，并得到各个所述碳排数据簇中各个数据点和所述碳排数据簇的质心点之间的二分类距离和；对多个所述新的建筑施工碳排数据进行一分类聚类处理，得到中心质心，并得到多个所述新的建筑施工碳排数据和所述中心质心之间的一分类距离和，直至两个所述碳排数据簇中数据最少的簇只有单个建筑施工碳排数据； 将所述单个建筑施工碳排数据，识别为异常碳排数据； 所述对多个所述建筑施工碳排数据进行二分类聚类处理，包括： 确定多个所述建筑施工碳排数据的平均值点； 在所述平均值点的两侧分别确定出一个数据点，获得聚类初始质心； 根据所述聚类初始质心，对所述建筑施工碳排数据进行聚类处理。

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