Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京中科深智科技有限公司王霞获国家专利权

北京中科深智科技有限公司王霞获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京中科深智科技有限公司申请的专利基于聚焦-虚焦双摄像头的图像去摩尔纹方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116744129B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310643395.6,技术领域涉及:H04N23/951;该发明授权基于聚焦-虚焦双摄像头的图像去摩尔纹方法是由王霞;董譞;宋健设计研发完成,并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

基于聚焦-虚焦双摄像头的图像去摩尔纹方法在说明书摘要公布了:基于聚焦‑虚焦双摄像头的图像去摩尔纹方法,包括如下步骤:步骤一:并排设置主摄像头和副摄像头;步骤二:使用光流方法RAFT对主摄像头拍摄聚焦图像和副摄像头拍摄虚焦图像图像对齐,以解决两个图像之间的位移和遮挡等差异;步骤三:将IAA和IDD输入去摩尔纹网络,将IDD作为指导,让网络学习去摩尔纹结果IRR;步骤四:基于联合双边滤波的恢复。本发明的优点是:本发明采用双摄像头系统获取聚焦图像和虚焦图像,聚焦的图像包含高质量的纹理但可能会出现摩尔纹,而虚焦的图像摩尔纹则明显减少但纹理有一定的模糊,并通过对聚焦图像和虚焦图像进行去摩尔纹处理从而能够准确且高效的将图像的摩尔纹去除。

本发明授权基于聚焦-虚焦双摄像头的图像去摩尔纹方法在权利要求书中公布了:1.一种基于聚焦-虚焦双摄像头的图像去摩尔纹方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤一:并排设置主摄像头和副摄像头,主摄像头拍摄聚焦图像,而副摄像头拍摄虚焦图像; 步骤二:使用光流方法RAFT对主摄像头拍摄的聚焦图像和副摄像头拍摄的虚焦图像图像对齐,具体操作为:利用计算得到的光流将聚焦图像向虚焦图像对齐,之后根据遮挡区域标识图M,使用中的像素信息填充中的遮挡区域,以获得经对齐并修正遮挡区域后的聚焦图像;所述遮挡区域由主副摄像头之间的视差产生,且位于背景与前景的交界处; 步骤三:将和输入去摩尔纹网络,将作为指导,通过去摩尔纹网络得到去摩尔纹结果; 所述的步骤三中去摩尔纹网络的训练中包括多维损失函数,所述的多维损失函数包括一致性损失、感知损失、高频损失和对抗性损失; 所述一致性损失采用L1损失,即:,其中,为网络最终输出,为训练标注图像; 所述感知损失:使用VGG16网络,提取特征并设计多尺度损失,即:,其中,是去摩尔纹网络的第i层的输出,是对应的标注图像; 所述高频损失:校正结果中的高频信息,使用高频损失,即:,其中,FFT为二维快速傅里叶变换; 所述对抗性损失:将虚焦图像和去摩尔纹结果作为判别器输入,并标记为“假”,将虚焦图像和训练标注图像作为判别器输入,并标记为“真”,融合了多尺度输入和多尺度输出对抗损失,即:,其中,i为输入尺度的层级,j为输出尺度的层级,L是总层级数,是判别器在输入尺度i和输出尺度j下得到的相应估计结果,是相应的“真”或“假”标签; 最终的损失函数可以表示为四个组成部分的总和:,其中,、和是控制相对权重的超参数; 步骤四:基于联合双边滤波的恢复,将作为指导,对进行联合双边滤波以生成最终输出图像,在亮度和颜色上与一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京中科深智科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市大兴区北京经济技术开发区永昌中路4号院4号楼3层311A室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。