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龙图腾网获悉江西云眼视界科技股份有限公司申请的专利一种车牌识别处理方法、系统、计算机及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310529092.1，技术领域涉及：G08G1/017；该发明授权一种车牌识别处理方法、系统、计算机及可读存储介质是由徐卫超;翁雄飞;夏迪;朱杰设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车牌识别处理方法、系统、计算机及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种车牌识别处理方法、系统、计算机及可读存储介质，该方法包括以下步骤：对车牌图像进行特征提取；将车牌数据及速度信息基于预设的编码规则进行编码转化，将车牌数据及速度信息中的控制字符转化为对应的编码值，以得到编码数据；对编码数据进行二进制数据处理得到二进制编码数据，将二进制编码数据转化成64位整数数据，以得到目标数据。通过实时接收来自测速传感器一侧的超速信号，在判断存在超速车辆时，及时获取超速车辆的相关车牌信息，并对数据进行处理，将数据以数字的形式进行传输，而不需要进行字符串拼接等复杂的操作，可以提高数据传输的效率。

本发明授权一种车牌识别处理方法、系统、计算机及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车牌识别处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收超速信号，并基于所述超速信号的发送时间获取视频流中包含目标车牌的图像数据，对所述图像数据进行预处理，并对所述图像数据中的车牌区域进行定位得到初始车牌图像； 若所述图像数据中的初始车牌图像的数量为两个及以上，获取视频流中与所述图像数据对应的参考图像数据，对所述参考图像中的车牌区域进行定位得到参考车牌图像，对所述图像数据及所述参考图像数据中同一车道上各所述初始车牌图像的坐标进行比对，以筛选得到符合所述超速信号的车牌图像； 若所述图像数据中的初始车牌图像的数量为单个，将所述初始车牌图像确认为车牌图像； 对所述车牌图像进行特征提取，以获取与目标车辆对应的车牌数据，所述车牌数据包括颜色特征数据及车牌号特征数据； 其中，获取所述车牌号特征数据的步骤具体包括： 通过4连通或8连通方式，将经二值化处理的所述车牌图像中每个连通区域进行标记： 根据以下公式计算所述连通区域的水平方向上的投影直方图的方差： ； 根据以下公式计算所述连通区域的垂直方向上的投影直方图的方差： ； ； 选择方差最大值对应的位置作为分割位置，以得到目标分割位置； 式中，为第i行的像素数量，为第j行的像素数量，为第i行第j列的像素值，n为图像的宽度，m为图像的高度，为水平方向上的投影直方图的方差，为水平方向上的投影直方图的总像素数，为水平方向上的投影直方图的均值，为垂直方向上的投影直方图的方差，为垂直方向上的投影直方图的总像素数，为垂直方向上的投影直方图的均值； 在所述目标分割位置处将连通区域分成两个子区域，对所述子区域进行二次标记、分割，直到所述连通区域被分割成单个字符块； 对各所述字符块进行识别，以得到所述目标车牌的车牌号特征数据； 将所述车牌数据及所述超速信号中的速度信息，基于预设的编码规则进行编码转化，将所述车牌数据及所述速度信息中的控制字符转化为对应的编码值，以得到与所述车牌数据及所述速度信息对应的编码数据； 将所述编码数据通过二进制数据处理得到二进制编码数据，通过位运算将所述二进制编码数据存入预设的位空间内，从而将所述二进制编码数据转化成64位整数数据，以得到目标数据； 其中，对所述图像数据进行预处理的步骤具体包括： 对所述图像数据进行灰度处理，并通过高斯滤波对灰度处理后的图像进行平滑处理，以消除所述图像数据中的噪声； 对平滑处理后的所述图像数据进行Canny边缘检测，以得到边缘图像。

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