上海任意门科技有限公司付道财获国家专利权
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龙图腾网获悉上海任意门科技有限公司申请的专利2D人脸的关键点遮挡识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310526428.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权2D人脸的关键点遮挡识别方法和装置是由付道财;张璐;陶明设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本2D人脸的关键点遮挡识别方法和装置在说明书摘要公布了：本公开的一个方面涉及2D人脸的关键点遮挡识别方法和装置。其中一个方面涉及一种用于2D人脸的关键点遮挡识别模型的训练方法，包括：将训练样本集输入基于卷积神经网络的关键点定位模型进行训练，其中所述关键点定位模型包括主干网络和头部网络；冻结经训练的关键点定位模型的参数，并抽取主干网络的输出特征；将抽取的输出特征输入基于卷积神经网络的关键点遮挡识别模型进行训练。
本发明授权2D人脸的关键点遮挡识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于2D人脸的关键点遮挡识别模型的训练方法，包括： 将训练样本集输入基于卷积神经网络的关键点定位模型进行训练，其中所述关键点定位模型包括主干网络和头部网络，所述训练样本集包括标注了多个关键点的坐标和每个关键点是否被遮挡的人脸图像； 冻结经训练的关键点定位模型的参数，并抽取主干网络的输出特征，其中冻结经训练的关键点定位模型的参数包括：使经训练的关键点定位模型的参数在关键点遮挡识别模型的训练过程中保持不变； 将抽取的输出特征输入基于卷积神经网络的关键点遮挡识别模型进行训练， 其中所述关键点遮挡识别模型被配置为与关键点定位模型的头部网络并列的头部网络分支，并与头部网络共用同一个主干网络，使得主干网络的参数对于关键点定位模型和关键点遮挡识别模型是复用的。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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