陕西师范大学张玉梅获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利基于高效通道注意力时空图卷积网络的舞蹈姿态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740535B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310769627.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于高效通道注意力时空图卷积网络的舞蹈姿态预测方法是由张玉梅;马金丽;赵焱青;周榆琳;李金珊;延成岭;刘诗轩设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高效通道注意力时空图卷积网络的舞蹈姿态预测方法在说明书摘要公布了：一种基于高效通道注意力时空图卷积网络的舞蹈姿态预测方法，包括如下步骤：S100：建立舞蹈数据集；S200：对所述舞蹈数据集进行预处理；S300：提取所述预处理后的舞蹈数据集中的舞蹈演员的二维舞蹈姿态关键点坐标数据，构成二维舞蹈姿态关键点坐标数据集；S400：构建高效通道注意力时空图卷积网络；S500：训练所述高效通道注意力时空图卷积网络；S600：根据所述训练好的高效通道注意力时空图卷积网络来预测舞蹈姿态动作序列。本方法具有舞蹈姿态预测准确度高、泛化能力强、成本低等优点，可应用于舞蹈姿态预测和舞蹈的自动生成等技术领域。
本发明授权基于高效通道注意力时空图卷积网络的舞蹈姿态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高效通道注意力时空图卷积网络的舞蹈姿态预测方法，包括如下步骤： S100：建立舞蹈数据集； S200：对所述舞蹈数据集进行预处理； S300：提取所述预处理后的舞蹈数据集中的舞蹈演员的二维舞蹈姿态关键点坐标数据，构成二维舞蹈姿态关键点坐标数据集； S400：构建高效通道注意力时空图卷积网络； S500：训练所述高效通道注意力时空图卷积网络； S600：根据所述训练好的高效通道注意力时空图卷积网络来预测舞蹈姿态动作序列； 步骤S400中所述高效通道注意力时空图卷积网络包括输入层、时空图卷积层、高效通道注意力模块、时序池化层、全连接层和输出层； 所述高效通道注意力时空图卷积网络的网络层之间的连接关系为：输入层后依次连接3个时空图卷积层，每个时空图卷积层之后连接1个高效通道注意力模块，每个高效通道注意力模块之后连接1个时序池化层，在高效通道注意力时空图卷积网络的最后，连接1个全连接层和1个输出层。
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