海南大学唐湘滟获国家专利权
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龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于金字塔集成和注意力加强的目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740376B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310546664.7，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权基于金字塔集成和注意力加强的目标检测方法及装置是由唐湘滟;徐文航设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于金字塔集成和注意力加强的目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于金字塔集成和注意力加强的目标检测方法及装置，所述方法包括：获取当前场景的待检测图像；根据所述待检测图像和目标检测模型，确定所述待检测图像中对应的目标检测结果；其中，所述目标检测模型包括：特征提取网络、金字塔集成网络、FPN网络、注意力模块、检测模块；所述金字塔集成网络包括最大池化层和空洞卷积层；所述最大池化层与所述空洞卷积层并联运行。这样，可以分别对小目标和大目标进行检测，实现了提取不同尺度的特征，提高了感受野特征的多样性，进而提高了对小目标和大目标检测的准确性，提高了目标检测结果的准确性。
本发明授权基于金字塔集成和注意力加强的目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于金字塔集成和注意力加强的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前场景的待检测图像； 根据所述待检测图像和目标检测模型，确定所述待检测图像中对应的目标检测结果； 其中，所述目标检测模型包括：特征提取网络、金字塔集成网络、FPN网络、注意力模块、检测模块；所述金字塔集成网络包括最大池化层、空洞卷积层和SE注意力机制；所述最大池化层与所述空洞卷积层并联运行； 所述根据所述待检测图像和目标检测模型，确定所述待检测图像中对应的目标检测结果，包括： 基于所述特征提取网络对所述待检测图像进行特征提取，获取深层特征图； 基于所述金字塔集成网络对所述深层特征图进行多尺度特征提取，获取上下文信息特征图；其中包括：通过所述最大池化层和所述空洞卷积层对所述深层特征图处理后，得到感受野特征图；通过SE注意力机制对所述感受野特征图和所述深层特征图处理后，得到所述上下文信息特征图。
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