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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于高分影像的农村疑似黑臭水体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310704293.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于高分影像的农村疑似黑臭水体识别方法是由高玲芳;史舟;孙忠;周炼清;上官宇霖;王彦宇设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高分影像的农村疑似黑臭水体识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高分影像的农村疑似黑臭水体识别方法，属于遥感影像信息提取领域。方法包括：高分遥感影像的获取和预处理；不同类型水体的实地采集和相关化学指标测定；不同类型地物的红、绿、蓝和近红外波段的遥感反射率的提取分析；基于识别指数阈值组合的初步筛选；基于水体化学指标测定和光谱特征的水质参数反演模型构建，再对初步筛选结果中的水体进行水质参数反演，进一步确定农村疑似黑臭水体。本发明基于高分遥感影像综合使用识别指数和水质参数反演模型进行农村疑似黑臭水体识别，在实际应用中可以有效提升农村黑臭水体调查、监管和治理的工作效率，具有一定的理论、实践意义和推广应用价值。

本发明授权一种基于高分影像的农村疑似黑臭水体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高分影像的农村疑似黑臭水体识别方法，其特征在于，具体如下： S1：获取高分遥感影像，对其进行预处理操作；所述预处理操作包括辐射定标、大气校正、正射校正和几何精校正四个步骤； S2：选取不同类型的水体，进行实地采样和相关化学指标测定； S3：提取不同类型地物的红、绿、蓝和近红外波段的遥感反射率，进行光谱特征分析； S4：根据所述S3中的遥感反射率和光谱特征，进行识别指数计算和相应阈值确定，根据指数阈值的组合进行疑似黑臭水体初步识别； S5：根据所述S2的结果，在所述S1经预处理后的高分遥感影像中提取对应水体的遥感反射率，结合对应的水体化学指标测定结果，构建水质参数反演模型； S6：根据所述S5中构建的水质参数反演模型，对所述S4中获得的疑似黑臭水体初步识别结果中的水体进行水质参数反演，进一步确定农村疑似黑臭水体的空间分布； 所述S5具体如下： 根据所述S2的结果，提取所述S1中经预处理后的高分影像中对应水体的各个波段的遥感反射率值，并将其以原始值、比值和归一化差异指数的组合形式与所述S2中的水体化学指标测定结果分别进行相关性分析； 所述比值的形式为，归一化差异指数的形式为；式中，和分别表示高分影像的第i波段和第j波段的遥感反射率；选取相关性显著的反射率组合形式作为模型的输入特征制作黑臭水体和一般水体样本集； 随机生成训练集和测试集，训练集和测试集样本数量比例为7:3；对所述S2中的水质参数分别构建反演模型；设置所述模型内置类型为SupportVectorMachineRegression，设置模型的核函数类型为radial；利用交叉验证格网搜索法寻找最佳惩罚系数cost、核参数gamma和epsilon；通过测试集反馈调整所得模型的超参数，避免模型过拟合。

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