买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司申请的专利配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116702010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310818860.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质是由杨帆;乔骥;史梦洁;彭国政;赵紫璇;苏运;田英杰设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于电力自动化技术领域，公开一种配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质；所述方法包括：采用连续移动窗口在线截取配电网电压数据；将截取的配电网电压数据输入预先训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值Jtt；将对数似然值Jtt与异常事件检测阈值Jthth对比，获得配电网异常事件辨识结果；输出配电网异常事件辨识结果。本发明利用可逆神经网络对复杂分布的拟合能力以及其可逆特性，实现异常事件在线监测、定位及风险等级评估。

本发明授权配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.配电网异常事件辨识方法，其特征在于，包括： 采用连续移动窗口在线截取配电网电压数据； 将截取的配电网电压数据输入预先训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值； 将对数似然值与异常事件检测阈值对比，获得配电网异常事件辨识结果； 输出配电网异常事件辨识结果； 所述采用连续移动窗口在线截取配电网电压数据的步骤，具体包括： 使用大小为N×K的连续移动窗口截取配电网所有节点三相电压数据作为可逆神经网络模型的输入观测矩阵；记在时刻k获取的观测矩阵为，其中列向量包含时刻k观测到的N个量测通道的电压变量；每个时刻的观测矩阵由当前时刻的观测向量和K-1个历史观测向量构成； 使用0-1标准化方法将观测矩阵归一化： 2 式中，和分别为样本的最小值和最大值； 所述将截取的配电网电压数据输入预先训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值的步骤，具体包括：将标准化后的观测矩阵输入训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值； 所述将对数似然值与异常事件检测阈值对比，获得配电网异常事件辨识结果的步骤，具体包括： 将对数似然值与异常事件检测阈值对比：当判定异常事件发生，并判断异常事件风险等级；当判定当前状态正常； 所述判断异常事件风险等级，具体包括：在异常事件发生时刻k的前后取连续的个观测矩阵，计算对应的对数似然值并归一化： 3 式中，和分别为时刻k前后个对数似然值的均值和标准差； 采用t检验衡量异常事件发生后对数似然值偏离正常水平的程度；正常运行状态下，服从自由度的t分布：；异常事件发生后，对对数似然值进行单侧t检验： 4 式中，归一化后，，为置信水平，为自由度的t分布的下分位数，为概率算子，为t检验中的总体均值；置信水平下的置信区间为； 构建不同风险等级所对应的置信水平；根据t分布表，查得对数似然值对应的p值并与对比，判断异常事件的风险等级； 所述配电网异常事件辨识结果包括：配电网是否有异常事件发生，以及异常事件风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。