重庆长安汽车股份有限公司刘晓璐获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利一种预测整车VOC结果的方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680566B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310636543.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种预测整车VOC结果的方法、系统及存储介质是由刘晓璐;孙建刚;罗浩田;王鑫设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预测整车VOC结果的方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种预测整车VOC结果的方法、系统及存储介质，S1：获得整车VOC浓度以及若干个类别的汽车零部件VOC浓度；S2：计算每个类别的汽车零部件VOC浓度与整车VOC浓度的相关性系数，选择相关性系数大于设定阈值的类别的汽车零部件；S3：建立算法模型，所述算法模型的输入为若干个类别的汽车零部件VOC浓度，输出为整车VOC浓度的预测值，将S2中筛选的汽车零部件VOC浓度作为数据集输入所述算法模型并训练，直至所述模型的输出整车VOC浓度的预测值与整车VOC浓度的实际值的偏差位于预设范围内。本发明提高了整车VOC项目达成风险预判能力，通过预测结果可快速指导开展整改动作，实现整车VOC开发效率提升，同时预计可减少整车VOC测试的时间，节约整车VOC测试费用。
本发明授权一种预测整车VOC结果的方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测整车VOC结果的方法，其特征在于： S1：获得整车VOC浓度以及若干个类别的汽车零部件VOC浓度； S2：计算每个类别的汽车零部件VOC浓度与整车VOC浓度的相关性系数，选择相关性系数大于设定阈值的类别的汽车零部件； S3：建立算法模型，所述算法模型的输入为若干个类别的汽车零部件VOC浓度，输出为整车VOC浓度的预测值，将S2中筛选的汽车零部件VOC浓度作为数据集输入所述算法模型并训练，直至所述模型的输出整车VOC浓度的预测值与整车VOC浓度的实际值的偏差位于预设范围内。
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