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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种流量控制阀故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116661413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310576093.1，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种流量控制阀故障诊断方法是由王友清;侯佟泽;脱建勇;马鑫;崔明亮设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流量控制阀故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种流量控制阀故障诊断方法，涉及流量控制阀故障诊断技术领域，其技术方案要点是：建立故障诊断系统，所述故障诊断系统包括推理机、解释机，数据采集模块，流量预测模块，人机交互模块，数据库和知识库。本发明提供了一种新的模型更新方法，避免了盲目的更新模型导致诊断系统崩溃的情况。该方法甚至可以在训练数据只包括一种工况的情况下投入使用，提供了一种有效的模型更新方案；还提供了一种多工况和训练样本不完备情况下的故障诊断方法，保证故障预测性报警的性能，同时又显著减小了错误报警的情况；本发明在离线模型辨识，在线应用阶段中，仅仅使用了DCS数据，专家知识和用户的反馈信息，极大的节约了系统上线成本。

本发明授权一种流量控制阀故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种流量控制阀故障诊断方法，其特征是，包括以下步骤： S1、建立故障诊断系统，所述故障诊断系统包括推理机、解释机，数据采集模块，流量预测模块，人机交互模块，数据库和知识库； S2、在离线阶段，使用参数辨识方法估计阀门模型的参数，并存储训练数据中阀门开度的最大值和最小值，训练误差的标准差信息，根据这些信息确定报警限； S3、数据采集模块将样本流量值，阀门开度送入流量预测模块，流量给定值送入推理机； S4、流量预测模块根据阀门开度实时预测流量值，根据给定公式算出阀门故障评分； S5、解释机根据故障评分和专家知识判断故障类型和故障等级； S6、通过人机交互模块将故障诊断信息显示给用户，等待用户反馈结果； S7、根据流量给定值的变化情况和用户反馈，推理机判断是否更新模型，选择模型更新的具体方案； S8、如果重新建模，收集新的训练样本数据，将系统设置为数据收集状态，此时使用均值预测的方法计算流量预测值，收集到足够的样本后建立新的模型，存贮新的模型信息和过程中需要用到的其他数据信息，如果推理机判断不需要重新建模，执行步骤S9； S9、等待新的样本，跳转到步骤S3。

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