海南省气候中心朱晶晶获国家专利权
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龙图腾网获悉海南省气候中心申请的专利一种基于多时间尺度气候因子协同的海南岛强台风预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116661022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310274728.2，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于多时间尺度气候因子协同的海南岛强台风预报方法是由朱晶晶;吴胜安;吴慧;邢彩盈;胡德强;栾澜;黄海静;张明洁设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多时间尺度气候因子协同的海南岛强台风预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多时间尺度气候因子协同的海南岛强台风预报方法，主要通过ENSO指数模型建立‑PDO指数模型建立‑QBO指数模型建立，再而利用ENSO指数、PDO指数初步构建协同影响指数模型，最后构建了多尺度气候因子协同预报模型。该发明能够对严重影响海南强台风的预测提供较为准确的预测依据，并为海南岛强台风防灾减灾提供决策支撑。
本发明授权一种基于多时间尺度气候因子协同的海南岛强台风预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多时间尺度气候因子协同的海南岛强台风预报方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1，将ENSO状态划分为强、弱、中等强度，通过ENSO状态与强台风发生的内在关系来选择适用的ENSO阈值，建立冬季ENSO和汛期ENSO指数模型； 步骤2，通过PDO状态与强台风发生的内在关系来选择适用的PDO阈值，建立PDO指数模型； 步骤3，将步骤1和步骤2所述模型进行参数调试和设计试验，得出冬季ENSO指数，汛期ENSO指数，PDO指数之间最优权重系数； 步骤4，根据步骤1，步骤2及步骤3初步构建ENSO、PDO协同影响指数模型； 步骤5，通过QBO状态与强台风发生的内在关系来选择最优的QBO阈值，构建冬季QBO指数QBOwin模型； 步骤6，构建夏季QBO与冬季QBO的差值QBOdif模型； 步骤7，根据步骤5和步骤6构建QBO综合指数QBO综合模型； 步骤8，最终根据步骤4和步骤7构建多时间尺度气候因子协同预报模型。
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