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龙图腾网获悉广东财经大学申请的专利一种基于可变簇谱聚类的图像复制粘贴篡改检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310787890.4，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于可变簇谱聚类的图像复制粘贴篡改检测方法及系统是由蔺聪;黄轲设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可变簇谱聚类的图像复制粘贴篡改检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可变簇谱聚类的图像复制粘贴篡改检测方法及系统，包括以下步骤：S1、从输入的图像中提取关键点特征信息，构建关键点集合；S2、对关键点集合进行分层特征匹配，得到匹配点；S3、构建倾向向量，利用倾向向量删除错误匹配点；S4、采用可变簇谱聚类的方式对匹配点进行聚类，将满足相似变换的匹配点划分至同一个簇内，所述可变簇谱聚类的方式包括有谱聚类和对簇进行动态调整；S5、通过簇内的匹配点估计仿射矩阵，根据仿射矩阵对图像的篡改区域进行定位，输出被篡改区域的定位结果。本方法与传统技术相比，采用倾向向量进行聚类，能够根据待检测图像的篡改区域数量对簇的数量进行动态调整，提高了篡改检测的准确性。

本发明授权一种基于可变簇谱聚类的图像复制粘贴篡改检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可变簇谱聚类的图像复制粘贴篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从输入的图像中提取关键点特征信息，构建关键点集合； S2、对关键点集合进行分层特征匹配，得到匹配点； S3、构建倾向向量，利用倾向向量删除错误匹配点； S4、采用可变簇谱聚类的方式对匹配点进行聚类，将满足相似变换的匹配点划分至同一个簇内，所述可变簇谱聚类的方式包括有谱聚类和对簇进行动态调整；所述对簇进行动态调整具体为，对每个簇进行估计，得到仿射矩阵，包括以下步骤： B1、从一个簇内任意选取三对匹配对，计算得到一个仿射矩阵，重复设定次数得到设定个数的仿射矩阵； B2、根据误差公式对仿射矩阵进行计算得到具有最小误差的仿射矩阵，将所述具有最小误差的仿射矩阵作为该簇的最优仿射矩阵；所述误差公式具体为： ； B3、重复步骤B1和B2，得到若干个簇的最优仿射矩阵； B4、最优仿射矩阵进行两两比对，判断两个仿射矩阵使用簇内匹配点计算得到的误差值的比值是否大于预设值，若是，则说明两个最优仿射矩阵之间的差异过大，不满足同一仿射变换，不予合并，否则，将该两个最优仿射矩阵所在的簇进行合并； S5、通过簇内的匹配点估计仿射矩阵，根据仿射矩阵对图像的篡改区域进行定位，输出被篡改区域的定位结果。

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