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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于自适应半径中心选取的kmeans日志分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310724017.0，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于自适应半径中心选取的kmeans日志分类方法是由程永龙;王钰;范淑君;王睿设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应半径中心选取的kmeans日志分类方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自适应半径中心选取的kmeans日志分类方法，涉及大数据技术领域。该方法包括：对日志样本进行融合，直到目标样本集合中的日志样本数量满足第一预设数量条件，根据各日志样本的余弦距离，构建第一距离矩阵；根据第一距离矩阵获取第一中心点存入至中心集合中，若预设条件触发，则继续对目标样本集合进行融合更新，直到日志样本数量满足第二预设数量条件，根据融合更新后的目标样本集合，构建第二距离矩阵，根据第二距离矩阵，从融合更新后的目标样本集合中继续获取第二中心点，存入至中心集合中，直至中心集合中的中心点为K以进行Kmeans聚类。本方案提高了初始质心选取质量，从而提高Kmeans聚类效果。

本发明授权基于自适应半径中心选取的kmeans日志分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应半径中心选取的kmeans日志分类方法，其特征在于，包括： 获取目标样本集合，对目标样本集合中的日志样本进行融合，直到目标样本集合中的日志样本数量满足第一预设数量条件，所述目标样本集合中包括有至少一个日志样本； 确定所述目标样本集合中各个日志样本之间的余弦距离，根据所述余弦距离，构建第一距离矩阵； 根据所述第一距离矩阵，获取第一中心点，存入至中心集合中，所述第一中心点为所述目标样本集合中满足第一预设要求的两个第一目标日志样本的中心； 若预设条件触发，则将所述第一目标日志样本删除并对删除第一目标日志样本后的目标样本集合进行融合更新，直到日志样本数量满足第二预设数量条件； 根据融合更新后的目标样本集合中各个日志样本之间的余弦距离，构建第二距离矩阵； 根据所述第二距离矩阵，从融合更新后的目标样本集合中继续获取第二中心点，存入至中心集合中，直至所述中心集合中的中心点为K，所述第二中心点为所述融合更新后的目标样本集合中满足第二预设要求的两个第二目标日志样本的中心，K为正整数； 获取所述中心集合中的中心点作为初始质点，进行Kmeans聚类； 所述根据所述第一距离矩阵，获取第一中心点，包括： 获取所述第一距离矩阵中的最大余弦距离，根据所述最大余弦距离，计算得到第一自适应半径； 将所述第一距离矩阵中最小余弦距离替换为无穷大，得到更新后的第一距离矩阵； 继续从更新后的第一距离矩阵中获取更新后的最小余弦距离； 若更新后的最小余弦距离小于第一预设阈值，则继续获取更新后的最小余弦距离对应的两个第一目标日志样本； 若更新后的最小余弦距离对应的两个第一目标日志样本的中心与中心集合中的中心点的距离小于所述第一自适应半径，则将该中心作为第一中心点； 所述根据所述第二距离矩阵，从融合更新后的目标样本集合中继续获取第二中心点，包括： 将所述第二距离矩阵中最小余弦距离替换为无穷大，得到更新后的第二距离矩阵； 继续从更新后的第二距离矩阵中获取更新后的最小余弦距离； 若更新后的最小余弦距离小于第一预设阈值，则获取该最小余弦距离对应的两个更新后的第二目标日志样本； 若两个更新后的第二目标日志样本的中心与中心集合中的中心点的距离大于或等于所述第二自适应半径，则将两个更新后的第二目标日志样本的中心作为所述第二中心点。

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