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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种搜索请求推荐方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210123727.3，技术领域涉及：G06F16/732；该发明授权一种搜索请求推荐方法、装置、电子设备和存储介质是由陈小帅设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种搜索请求推荐方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种搜索请求推荐方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高搜索请求的推荐准确性。其中，方法包括：基于目标对象的兴趣标签和当前的目标搜索请求，获得第一交互表示信息；基于第一交互表示信息，从预先构建的历史搜索请求集合中，筛选出与目标搜索请求之间相似度达到第一阈值的多个历史搜索请求，作为候选搜索请求；分别基于各候选搜索请求和目标对象相关的各历史搜索请求，确定候选搜索请求作为目标对象下一次搜索请求的概率；基于各概率对各候选搜索请求进行排序，基于排序结果向目标对象进行搜索请求推荐。本申请结合目标对象的兴趣标签和历史搜索请求，向目标对象进行搜索请求的推荐，可提高推荐准确性。

本发明授权一种搜索请求推荐方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种搜索请求推荐方法，其特征在于，该方法包括： 基于目标对象当前的目标搜索请求对应的第一交互表示信息，从预先构建的历史搜索请求集合中，筛选出与所述目标搜索请求之间相似度达到第一阈值的多个历史搜索请求，作为所述目标对象相关的候选搜索请求； 分别基于各候选搜索请求，以及所述目标对象相关的各历史搜索请求各自的第一交互表示信息，确定相应的候选搜索请求作为所述目标对象下一次搜索请求的概率；其中，每个搜索请求的第一交互表示信息是基于联合表示模型对相应搜索对象的兴趣标签和所述搜索请求进行交互表示得到的；所述联合表示模型用于对样本对象的兴趣标签、样本搜索请求以及样本对象针对样本搜索请求的相关搜索结果的满意度进行联合建模，以使所述联合表示模型对兴趣标签和搜索请求的表示能考虑最终搜索结果对对象的满足程度；所述搜索请求为目标搜索请求，或候选搜索请求，或历史搜索请求； 基于各概率对各候选搜索请求进行排序后，基于排序结果向所述目标对象进行搜索请求推荐。

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