马鞍山钢铁股份有限公司李杰获国家专利权
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龙图腾网获悉马鞍山钢铁股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597192B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310281399.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法是由李杰;张晓萍;邱全山;张晓宁;钱虎林;宋灿阳;夏序河;张增兰;胡俊;王思维设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法，属于智能炼焦技术领域。本发明的识别方法包括，步骤一、获取待识别炼焦煤在多个维度上的参数信息，所述的参数信息包括灰分参数信息、硫分参数信息、挥发分参数信息、反射率参数信息以及粘结性参数信息；步骤二、将多个维度上的参数信息输入到预先训练的炼焦煤种类识别模型中的各个维度参数信息对应的识别子模型中，并根据置信度进行迭代计算，直到各识别子模型对应的置信度均满足置信度阈值要求，进而输出针对待识别炼焦煤的目标种类。本发明可有效提高煤炭种类确定的准确性和智能性，减少人工经验带来的误差。
本发明授权一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获取待识别炼焦煤在多个维度上的参数信息，所述的参数信息包括灰分参数信息、硫分参数信息、挥发分参数信息、反射率参数信息以及粘结性参数信息； 步骤二、将多个维度上的参数信息输入到预先训练的炼焦煤种类识别模型中的各个维度参数信息对应的识别子模型中，并根据置信度进行迭代计算，直到各识别子模型对应的置信度均满足置信度阈值要求，进而输出针对待识别炼焦煤的目标种类；其中， 多个识别子模型中，灰分参数信息对应的第一识别子模型，硫分参数信息对应的第二识别子模型，是根据不同触发规则的子触发器训练得到的触发器模型； 所述挥发分参数信息对应的第三识别子模型、反射率信息对应的第四识别子模型、粘结性参数信息对应的第五识别子模型，是通过主动学习模型进行训练得到的。
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