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龙图腾网获悉上海任意门科技有限公司申请的专利用于推荐候选种子用户的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310558732.1，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权用于推荐候选种子用户的方法和装置是由顾茂杰;张璐;陶明设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于推荐候选种子用户的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及用于推荐候选种子用户的方法和装置。一种用于推荐候选种子用户的方法，包括：获取包括用户的个人信息、用户的分享内容和关于用户之间的互动行为的数据，所述用户包括至少一个种子用户和至少一个候选用户；将数据输入到神经网络模型中，以得到用于表征所述用户的生产侧特征的生产侧向量和消费侧特征的消费侧向量；针对候选用户的生产侧向量构建向量检索服务；利用种子用户的生产侧向量，通过构建的向量检索服务，获得满足第一预定条件的候选用户作为第一候选种子用户；利用种子用户的消费侧向量，通过构建的向量检索服务，获得满足第二预定条件的候选用户作为第二候选种子用户；和推荐第一和第二候选种子用户作为结果候选种子用户。

本发明授权用于推荐候选种子用户的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于推荐候选种子用户的方法，包括： 获取包括用户的个人信息、用户的分享内容和关于用户之间的互动行为的数据，所述用户包括至少一个种子用户和至少一个候选用户； 基于所述数据，获得所述用户作为第一节点，获得分享内容作为第二节点，以及获得互动行为作为边，其中，关于用户之间的互动行为包括用户与其他用户之间的关于互动的直接行为和基于分享内容的间接行为，以及所述直接行为对应于单向边，而所述间接行为对应于双向边； 利用获得的第一节点、第二节点和边来构建图网络； 将构建的图网络作为数据输入到神经网络模型中，以得到用于表征所述用户的生产侧特征的生产侧向量和用于表征所述用户的消费侧特征的消费侧向量，所述神经网络模型包括图卷积神经网络GCN模型，其中，在所述神经网络模型中，根据发布分享内容的行为更新生产侧向量，并且根据除发布分享内容以外的其他行为更新消费侧向量； 针对所述至少一个候选用户中每个候选用户的生产侧向量构建向量检索服务； 利用所述至少一个种子用户的生产侧向量，通过构建的向量检索服务，获得满足第一预定条件的候选用户作为第一候选种子用户； 利用所述至少一个种子用户的消费侧向量，通过构建的向量检索服务，获得满足第二预定条件的候选用户作为第二候选种子用户；和 推荐第一候选种子用户和第二候选种子用户作为结果候选种子用户。

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