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国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)邵佳丽获国家专利权

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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利一种基于静止气象卫星遥感影像多时相数据的晴空图像获取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116559972B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310532475.4,技术领域涉及:G01W1/00;该发明授权一种基于静止气象卫星遥感影像多时相数据的晴空图像获取方法是由邵佳丽;吴荣华;覃丹宇;王新;高玲;郑啸;韩书新设计研发完成,并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于静止气象卫星遥感影像多时相数据的晴空图像获取方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于静止气象卫星遥感影像多时相数据的晴空图像获取方法,包括:获取同一区域多个时次的遥感影像数据并根据时间进行排序得到影像集;将影像集中相关原始影像像素的DN值转化为表观反射率;对影像集中相关影像进行校正以使得地理位置、空间分辨率相一致;对影像集中相关影像逐像素根据表观反射率判别为晴空类别或有云类别;根据影像集各影像中判别为晴空类别的像素构建晴空图像。该方法可对不同地表的特征提供一种综合的基于多时相可见光谱段数据实现晴空合成的算法,利用多时相的静止卫星遥感数据,结合单日内快变的云系与相对不变的下垫面,获取晴空条件下的地表纹理特征,解决现有技术合成图像中存在的“斑块”及云阴影等问题。

本发明授权一种基于静止气象卫星遥感影像多时相数据的晴空图像获取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于静止气象卫星遥感影像多时相数据的晴空图像获取方法,其特征在于,包括: 获取同一区域多个时次的遥感影像数据并根据时间进行排序得到影像集; 将影像集中相关原始影像像素的DN值转化为表观反射率; 对影像集中相关影像进行校正以使得地理位置、空间分辨率相一致; 对影像集中相关影像逐像素根据表观反射率判别为晴空类别或有云类别; 根据影像集各影像中判别为晴空类别的像素构建晴空图像; 其中,所述对影像集中相关影像逐像素根据表观反射率判断为晴空类别或有云类别时,包括步骤: S1、在选定波段下,计算影像集中第一景影像各像素的表观反射率B的均值μimg,对表观反射率B小于μimg的相应像素判别为晴空类别并计算得到均值μl-img、方差对表观反射率B不小于μimg的相应像素判别为有云类别并计算得到均值μh-img、方差 S2、影像集中相应像素位置的像素在累计判别至第M景影像时的晴空类别计数值为有云类别计数值为晴空类别表观反射率均值为晴空类别表观反射率方差为有云类别表观反射率均值为有云类别表观反射率方差为对M=1时的第一景影像赋初值并根据第一景影像各像素的表观反射率B得到: S3、对第M≥2景影像逐像素的表观反射率B进行判别: 当或且flB>fhB时,判别为晴空类别,并更新相应像素的 当或且flB≤fhB时,判别为有云类别,并更新相应像素的 其中flB、fhB分别为晴空类别表观反射率分布概率密度函数和有云类别表观反射率分布概率密度函数: 所述根据影像集各影像中判别为晴空类别的像素构建晴空图像时,计算影像集中相应像素位置的像素在多个波段下的晴空类别表观反射率均值,并合成为晴空图像; 所述影像集中每景影像的像素的表观反射率B为: L=gain×DN+bias, 式中L为辐照度,DN值为原始影像象元灰度值,gain、bias分别为获取遥感影像的传感器在相应波段对应的增益和偏置,d为日地距离,E0为相应波段的太阳辐照度,θ为相应影像的太阳天顶角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心),其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街46号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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