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龙图腾网获悉江苏省特种设备安全监督检验研究院;华东理工大学申请的专利一种波导杆在线监测系统信号提纯方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116559295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310508564.5，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种波导杆在线监测系统信号提纯方法是由陈潇;曹伟烨;贾九红;张显程;周云杰;李祥设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种波导杆在线监测系统信号提纯方法在说明书摘要公布了：波导杆在线监测系统是一种可靠的高温结构内壁减薄长期测量技术，但是工业现场的环境干扰因素较多，采集到的信号中常常混有噪声，给监测结果带来误差。本发明公开一种波导杆在线监测系统信号提纯方法，该方法围绕波导杆在线监测系统中接收的汉宁窗调制的5周期正弦脉冲超声波信号，采用db8小波作为基函数，进行尺度为7层的分解。采用基于Stein的无偏风险估计的方法确定阈值，固定基于所求阈值与固定第一层分解噪声方差的乘积sln重调阈值，再采用软阈值的方法确定各层系数，最后重构信号。本发明基于小波降噪的阈值化处理方法，能够有效滤除实际工况下采集到的原始超声波信号中噪声成分，达到较好的信号提纯效果，提高测量精度。

本发明授权一种波导杆在线监测系统信号提纯方法在权利要求书中公布了：1.一种波导杆在线监测系统信号提纯方法，其特征在于，围绕波导杆在线监测系统中采集得到的汉宁窗调制的5周期正弦脉冲超声波信号，利用db8小波进行7层小波分解，并对各层小波系数阈值化处理以重构信号，包括以下步骤： 步骤一：对所采集含噪声的汉宁窗调制的5周期正弦超声波信号进行小波分解，选择db8小波作为离散小波变换的小波基函数； 步骤二：对汉宁窗调制的5周期正弦超声波信号进行7层分解，得到1层低频系数和7层高频系数； 步骤三：对分解得到的各层高频系数采用基于Stein的无偏风险估计的方法确定阈值，即对各层高频系数，按单个元素取绝对值，从小到大依次排序再求平方得到一个新的序列，如下式： 1， 定义取阈值为fk中某一元素的平方根，有初步阈值，此时这个阈值的风险为： 2， 由上式得到的风险曲线Riskk，可以找到最低风险点对应的元素kmin，则有基于Stein的无偏风险估计阈值为； 步骤四：重调阈值，新的阈值为无偏风险估计确定的阈值与第一层高频噪声方差的乘积； 步骤五：采用软阈值的方法，通过比较各分解层系数绝对值与阈值的大小，比阈值小时，令系数为0，比阈值大时，令其值减去阈值得到新的系数，如下式： 3； 步骤六：根据小波分解的低频系数以及经过阈值处理的7层高频系数进行超声波信号的重构，即可得到降噪后的信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省特种设备安全监督检验研究院;华东理工大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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