大唐移动通信设备有限公司杨现俊获国家专利权
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龙图腾网获悉大唐移动通信设备有限公司申请的专利获取下行信道状态信息CSI的方法、模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116527215B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210068492.2，技术领域涉及：H04L5/00；该发明授权获取下行信道状态信息CSI的方法、模型训练方法及装置是由杨现俊;索士强;高秋彬设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本获取下行信道状态信息CSI的方法、模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种获取下行信道状态信息CSI的方法、模型训练方法及装置，涉及通信技术领域。具体实现方案为：获取终端的状态信息；根据状态信息，确定用于获取下行CSI的目标动作，其中，目标动作为预测下行CSI或者接收终端反馈的下行CSI；执行目标动作以获取下行CSI。由此，可根据终端的状态信息，确定用于获取下行CSI的目标动作，目标动作为预测下行CSI或者接收终端反馈的下行CSI，并执行目标动作以获取下行CSI，可根据终端的状态信息选择预测下行CSI或者接收终端反馈的下行CSI来获取下行CSI，大大降低了获取下行CSI所耗费的信令开销，且获取下行CSI的准确性和可靠性较高。
本发明授权获取下行信道状态信息CSI的方法、模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种获取下行信道状态信息CSI的方法，其特征在于，执行主体为基站，所述方法包括： 获取终端的状态信息，所述状态信息包括速度、接收信噪比SNR、载波频率偏移、上行载波频率、下行载波频率中的至少一种； 根据所述状态信息，确定用于获取下行CSI的目标动作，其中，所述目标动作为预测下行CSI或者接收所述终端反馈的下行CSI； 执行所述目标动作以获取所述下行CSI； 所述根据所述状态信息，确定用于获取下行CSI的目标动作，包括： 将所述状态信息输入至训练好的强化学习模型，由所述强化学习模型确定所述状态信息下每个候选动作的累积奖赏，将所述累积奖赏最大的候选动作确定为所述目标动作。
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