平安科技(深圳)有限公司朱威获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利预训练分类模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522222B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310420639.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权预训练分类模型的训练方法、装置、设备及介质是由朱威设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本预训练分类模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及机器学习、人工智能和医疗健康技术领域，提出了一种预训练分类模型的训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取批量训练样本集；确定批量训练样本集中包含的目标标签类别；根据目标标签类别和与其对应的初始标签嵌入层，对批量训练样本集进行扩充，得到扩充后的批量训练样本集；根据扩充后的批量训练样本集，采用对比学习损失函数对预训练分类模型和标签嵌入层进行训练，得到训练后的目标分类模型和目标标签嵌入层。通过本申请的技术方案，简化模型训练过程，避免过拟合的问题发生，提升泛化效果。
本发明授权预训练分类模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种预训练分类模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取批量训练样本集； 确定所述批量训练样本集中包含的目标标签类别； 根据所述目标标签类别和与其对应的初始标签嵌入层，对所述批量训练样本集进行扩充，得到扩充后的批量训练样本集； 根据所述扩充后的批量训练样本集，采用对比学习损失函数对预训练分类模型和所述标签嵌入层进行训练，得到训练后的目标分类模型和目标标签嵌入层； 其中，根据所述目标标签类别和与其对应的初始标签嵌入层，对所述批量训练样本集进行扩充，得到扩充后的批量训练样本集，包括： 使用与每个目标标签类别对应的初始标签嵌入层，确定对应的目标标签类别向量； 将所述目标标签类别向量和目标标签作为训练样本加入至所述批量训练样本集中，得到扩充后的批量训练样本集。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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