南京南瑞继保电气有限公司;国家电网有限公司直流技术中心;国网宁夏电力有限公司;国网宁夏电力有限公司超高压公司张国华获国家专利权
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龙图腾网获悉南京南瑞继保电气有限公司;国家电网有限公司直流技术中心;国网宁夏电力有限公司;国网宁夏电力有限公司超高压公司申请的专利一种换流阀冷却系统的趋势预警方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310591099.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种换流阀冷却系统的趋势预警方法、装置、设备及介质是由张国华;高晟辅;江楠;韦鹏;秦有苏;李昊;高原;董熙;邱树明;蒋伟设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种换流阀冷却系统的趋势预警方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种换流阀冷却系统的趋势预警方法、装置、设备及介质，方法为利用主泵周期切换产生的扰动录波数据，提取表征系统运行状态的特征参量分别组成训练集和验证集，然后新观测向量根据KNN策略选取训练集数据动态构建过程记忆矩阵并根据多元状态估计得出估计向量，计算估计向量与观测向量的余弦相似度，再将验证集的余弦相似度统计值作为预警阈值，将观测向量的余弦相似度与预警阈值相比较并发出趋势预警。本发明利用周期性主泵切换的扰动录波数据提取特征参量，解决了换流阀冷却系统无法进行流体类参量趋势预警的问题，简单易实现。
本发明授权一种换流阀冷却系统的趋势预警方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种换流阀冷却系统的趋势预警方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1，利用主循环泵周期切换产生的扰动录波历史数据，提取表征系统在周期扰动下的健康运行状态的特征参量组成训练集和验证集序列向量； 步骤2，在验证集的序列向量中分别根据KNN策略选取训练集数据，动态构建过程记忆矩阵，并根据多元状态评估得出验证估计向量，再分别计算验证估计向量与验证估计向量的验证余弦相似度，最后得出验证集的统计阈值； 步骤3，由新的扰动录波数据经特征参量提取后得到新观测向量，同样根据KNN策略选取训练集数据动态构建过程记忆矩阵并根据多元状态估计得出新估计向量，并计算新估计向量与新观测向量的观测余弦相似度； 步骤4，将观测余弦相似度与验证集的统计阈值比较，若小于阈值则发出趋势预警； 其中，所述扰动录波数据由换流阀冷却系统的控制保护装置在主循环泵发生周期切换时触发录波产生，包括但不限于缓冲罐压力、进阀压力、主泵进出口压差、主循环流量。
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