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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于原型对比学习的草图三维模型检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310296899.5，技术领域涉及：G06F16/53；该发明授权一种基于原型对比学习的草图三维模型检索方法是由周圆;王冰蕊;霍树伟;陈克然设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于原型对比学习的草图三维模型检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于原型对比学习的草图三维模型检索方法，涉及多媒体信息检索技术领域；该草图三维模型检索方法，包括以下步骤：S1、选取数据集样本；S2、数据集样本预处理；S3、训练草图域内特征提取器和三维域内模型特征提取器；利用样本各自计算出聚类原型，计算原型对比损失，迭代更新域内特征提取器网络参数；S4、训练跨域对齐的映射网络；分别计算出草图和三维模型的域内特征，将草图和三维模型按类别匹配成对，经过映射网络计算出公共聚类原型，计算原型对比损失，迭代更新跨域对齐的映射网络；本发明对于草图和三维模型在有效减小域间语义鸿沟的同时增大类别之间的差异，实现通过输入草图快速准确检索到对应类别的三维模型。

本发明授权一种基于原型对比学习的草图三维模型检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于原型对比学习的草图三维模型检索方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、选取数据集样本； 数据集样本选取草图三维模型检索数据集，草图三维模型检索数据集包括草图数据子集和三维模型数据子集； S2、数据集样本预处理； 将S1中草图数据子集内草图数据统一成二值图像，将三维模型数据子集中每个三维模型数据渲染得到12个二维灰度视图； S3、训练草图域内特征提取器和三维域内模型特征提取器； 设计草图域内特征提取器网络和三维模型域内特征提取器网络，采用草图域内特征提取器网络和三维模型域内特征提取器网络提取S2中预处理过的样本各自的特征，利用样本特征计算出聚类原型，使用聚类的方式计算类别原型，使用对比学习的方式拉近同类原型且远离异类原型，使每个样本聚集在相应类别原型附近，计算原型对比损失，迭代更新域内特征提取器网络参数，得到草图域内特征提取器和三维域内模型特征提取器； S4、训练跨域对齐的映射网络； 利用S3中得到的草图域内特征提取器和三维模型域内特征提取器，分别计算出草图和三维模型的域内特征，将草图和三维模型按类别匹配成对，经过映射网络计算出公共聚类原型，计算原型对比损失，迭代更新跨域对齐的映射网络。

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