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龙图腾网获悉宁波诺丁汉大学;诺丁汉大学卓越灯塔计划(宁波)创新研究院申请的专利一种红外图像生成方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310496326.7，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种红外图像生成方法、装置、设备以及存储介质是由李汶锦;吴仁杰;朱霖臻;张茜设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外图像生成方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种红外图像生成方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：根据红外热成像传感器采集的原始热成像信号，确定探测区域内的温度区域，以及各温度区域温度的量化数值；根据各温度区域温度的量化数值、温度等级数量以及预设的颜色体系，确定温度等级和颜色体系的映射关系；根据各温度区域温度的量化数值，以及温度等级和颜色体系的映射关系，进行色彩映射，生成候选红外图像，并基于预设的物体识别模型，确定候选红外图像的标注信息；根据目标展示图层、目标显示物体类别以及标注信息，对候选红外图像进行处理，生成目标红外图像。本发明的技术方案，可以更全面提取信号中的可用信息，生成精确有效的红外图像。

本发明授权一种红外图像生成方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种红外图像生成方法，其特征在于，包括： 根据红外热成像传感器采集的原始热成像信号，确定探测区域内的温度区域，以及各温度区域温度的量化数值；其中，所述温度区域是指所述探测区域中连通的温度相同的区域范围； 根据各温度区域温度的量化数值、温度等级数量以及预设的颜色体系，确定温度等级和颜色体系的映射关系； 根据各温度区域温度的量化数值，以及温度等级和颜色体系的映射关系，进行色彩映射，生成候选红外图像，并基于预设的物体识别模型，确定候选红外图像的标注信息； 根据目标展示图层、目标显示物体类别以及标注信息，对候选红外图像进行处理，生成目标红外图像； 根据各温度区域温度的量化数值、温度等级数量以及预设的颜色体系，确定温度等级和颜色体系的映射关系，包括： 基于预设的聚类算法，根据探测区域内各温度区域之间的距离关系，对温度区域进行分类，并根据聚类结果，确定分布区间； 根据分布区间所包含的温度区域温度的量化数值，确定分布区间的温度范围； 根据分布区间的温度范围和预设的温度等级数量，确定各温度等级的温度范围； 根据预设的颜色体系、各温度等级的温度范围以及温度等级数量，确定温度等级和颜色体系的映射关系； 其中，生成候选红外图像之后，还包括： 将候选红外图像中属于颜色体系下预设深色范围的区域，确定为候选红外图像的高温图层； 根据候选红外图像中属于颜色体系下预设浅色范围的区域，确定为候选红外图像的低温图层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波诺丁汉大学;诺丁汉大学卓越灯塔计划(宁波)创新研究院，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市泰康东路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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