安谋科技(中国)有限公司章小龙获国家专利权
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龙图腾网获悉安谋科技(中国)有限公司申请的专利一种神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502673B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310315452.8，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质是由章小龙;孙锦鸿设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及机器学习技术领域，公开了一种神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质。本申请的神经网络模型的处理方法包括：确定第一神经网络模型中的转换节点；确定第一神经网络模型中各转换节点的父节点和子节点的属性值；基于第一神经网络模型中各转换节点的父节点和子节点的属性值，确定出属性匹配的各转换节点组；其中，属性匹配的各转换节点组包括相邻的两个转换节点，且相邻的两个转换节点的转换模式相反；删除第一神经网络模型中属性匹配的各转换节点组，以获取第二神经网络模型。上述方案通过删除属性匹配的转换节点，可以降低神经网络模型占用的内存空间，提高神经网络模型的运行效率。
本发明授权一种神经网络模型的处理方法、电子设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括： 确定第一神经网络模型中的转换节点，其中，所述转换节点包括对所述第一神经网络模型进行转换操作引入的节点；所述转换节点用于将所述第一神经网络模型的格式转换为需要部署神经网络模型的设备的接口支持的格式； 确定所述第一神经网络模型中各转换节点的父节点和子节点的属性值； 基于所述第一神经网络模型中各转换节点的父节点和子节点的属性值，确定出属性匹配的各转换节点组；其中，所述属性匹配的各转换节点组包括相邻的两个转换节点，且所述相邻的两个转换节点的转换模式相反； 删除所述第一神经网络模型中属性匹配的各转换节点组，以获取第二神经网络模型，所述第二神经网络模型用于处理图像数据或者音频数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安谋科技(中国)有限公司，其通讯地址为：200233 上海市闵行区田林路1016号科技绿洲三期11号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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