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龙图腾网获悉四川大学申请的专利非接触式脉搏波信号的自适应重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310477273.4，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权非接触式脉搏波信号的自适应重构方法是由郑秀娟;刘伯相;颜文琴;武岳设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本非接触式脉搏波信号的自适应重构方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种非接触式脉搏波信号的自适应重构方法，包括步骤：S10，从人脸图像中划分M个感兴趣区域ROI，计算ROI的R、G、B三个通道的像素平均值，并将其按照公式Cg′＝G‑0.75×R‑0.25×B转换至Cg′通道，得到M个初始rPPG信号；S20，剔除初始rPPG信号的基线漂移；S30，对剔除基线漂移后的初始rPPG信号进行分解，获得M组信号分量；S40，将所述M组信号分量进行多集典型相关分析，计算得到多组典型变量，每组典型变量包括M个典型分量，分别将各组典型变量中的M个典型变量求和，并保留前面至少两组典型变量的和作为待选脉搏波信号；S60，基于设定的指标，从待选脉搏波信号中筛选出一个脉搏波信号作为重构所得的脉搏波信号。本发明能在干扰较大的情况下稳定且准确地提取生理参数。

本发明授权非接触式脉搏波信号的自适应重构方法在权利要求书中公布了：1.非接触式脉搏波信号的自适应重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S10，从拍摄获得的人脸图像中检测出人脸位置，并在额头、脸颊、鼻梁位置划分M个感兴趣区域ROI，计算每一帧人脸图像中每一个ROI的R、G、B三个通道的像素平均值，将R、G、B三个通道的像素平均值按照公式转换至通道，得到M个初始rPPG信号，式中R、G、B分别代表三个通道的像素平均值，M为大于1的整数； S20，剔除初始rPPG信号的基线漂移； S30，对剔除基线漂移后的初始rPPG信号进行分解，获得M组信号分量，每个ROI对应得到一组信号分量； S40，将所述M组信号分量进行多集典型相关分析，计算得到多组典型变量，每组典型变量包括M个典型分量，分别将各组典型变量中的M个典型变量求和，并保留前面至少两组典型变量的和作为待选脉搏波信号； S60，基于设定的指标，从待选脉搏波信号中筛选出一个脉搏波信号作为重构所得的脉搏波信号； 所述步骤S30中，对剔除基线漂移后的初始rPPG信号进行分解，获得多组信号分量，包括： 设定变分模态提取VME分解的频率范围为[0.7,4Hz]，，，中心频率为rPPG信号在[0.7,4Hz]内的主频率； 利用VME算法对剔除基线漂移后的初始rPPG信号进行一次分解，得到提取的期望模态和剩余分量； 将每次VME分解后的剩余分量作为新的待分解信号再次进行VME分解，循环执行VME分解过程，直至信号能量达到收敛标准时停止迭代，每次分解所得的期望模态即为一个信号分量； 所述步骤S60中，所述指标包括波形因子、峰值因子和心率标准差，其中，波形因子为，峰值因子为，是信号的均方根值，是信号的整流平均值，n表示信号长度，表示信号第i点的值；表示信号峰值； 利用不同大小的滑动窗在待选脉搏波信号上滑动计算心率，并计算得到的所有心率值的标准差，此标准差即为心率标准差Dhr； 将、以及Dhr分别归一化至[0,1]，然后将分别归一化后的三个指标直接相加，得到综合指标，从待选脉搏波信号中搜寻出综合指标最小值对应的信号作为重构所得的脉搏波信号。

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