中国第一汽车股份有限公司;一汽(南京)科技开发有限公司朱亚旋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司;一汽(南京)科技开发有限公司申请的专利一种多特征提取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484207B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310455580.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种多特征提取方法、装置、设备及存储介质是由朱亚旋;余建飞;邱璆;汤崇远;徐名源设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多特征提取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种多特征提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据预先定义的激活点生成公式，构建激活点集；根据激活点集，构建输入输出映射对应的激活函数；根据所述激活函数，构建包含至少两个支路的多特征提取网络模块；根据多特征提取网络模块，构建神经网络识别模型，以实现基于神经网络识别模型对待检测信息进行多特征提取。利用该方法，根据激活点生成公式构建激活函数，替代现有非线性激活函数功能，有效提高了推理速度和精度，节约了计算资源占用。同时，设置不同的激活函数分别作为多特征提取网络模块中两个支路的激活函数映射规则，可以更好的提取输入特征张量中的多尺度特征，进而提升最终模型的识别率与识别效率。
本发明授权一种多特征提取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括： 根据预先定义的激活点生成公式，构建激活点集； 根据所述激活点集，构建输入输出映射对应的激活函数； 根据所述激活函数，构建包含至少两个支路的多特征提取网络模块； 根据所述多特征提取网络模块，构建神经网络识别模型，以实现基于所述神经网络识别模型对待检测信息进行多特征提取，所述待检测信息为捕获的车载前视图像，所述神经网络识别模型由已标定的训练样本集训练，所述已标定的训练样本集具体包括已将图像中包含的物体进行标记的图像集合； 根据提取的多尺度特征，检测所述车载前视图像中的目标。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国第一汽车股份有限公司;一汽(南京)科技开发有限公司，其通讯地址为：130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励