贵州茅台酒股份有限公司欧曦阳获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州茅台酒股份有限公司申请的专利一种基于微生物结构组成的大曲类别判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469467B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310433797.3，技术领域涉及：G16B30/00；该发明授权一种基于微生物结构组成的大曲类别判别方法是由欧曦阳;杨帆;曹青青;陈良强;卢建军;吕锡斌;王莉设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于微生物结构组成的大曲类别判别方法在说明书摘要公布了：本发明属于大曲鉴别技术领域，涉及一种构建基于微生物结构组成的判别大曲类别的方法，所述方法包括如下步骤：S1获取大曲样品中的微生物组成信息；S2将获取得到的微生物变量信息与对应大曲样品的类别通过偏最小二乘法进行分析，对所述微生物组成信息进行筛选与优化；S3通过逐步判别分析法对步骤S2筛选与优化后得到的指标进行简化，得到建模指标；S4以所述建模指标作为自变量，以所述大曲样品的类别作为因变量，通过Fisher判别分析方法进行判别分析，构建得到所述判别模型。基于所述方法，实现了大曲高效、准确的分类评判，且该方法对大曲的判别具有较高的准确率。通过构建的大曲类别判别方法，也能够为酿造过程的数据化、系统化提供理论支撑。
本发明授权一种基于微生物结构组成的大曲类别判别方法在权利要求书中公布了：1.一种构建基于微生物结构组成的判别大曲类别的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1获取大曲样品中的OTU微生物组成信息； S2将获取得到的OTU微生物组成信息与对应大曲样品的类别通过偏最小二乘法进行分析，对所述OTU微生物组成信息进行筛选与优化； S3通过逐步判别分析法对步骤S2筛选与优化后得到的指标进行简化，得到建模指标； S4以所述建模指标作为自变量，以所述大曲样品的类别作为因变量，通过Fisher判别分析方法进行判别分析，构建得到判别模型。
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