内蒙古科技大学杨立东获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古科技大学申请的专利一种音频场景分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469415B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310253815.X，技术领域涉及：G10L25/48；该发明授权一种音频场景分类方法及装置是由杨立东;岳任博;郭勇设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种音频场景分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及音频信号处理技术领域，具体涉及一种音频场景分类方法及装置，本发明使用Tucker分解与张量回归的音频分类模型，该模型首先对log‑mel数据增强扩充数据集；利用tucker分解降低卷积权重的冗余度，使数据可以更加有效、直观的进行训练和特征提取；利用空间可分离卷积减少计算量和计算复杂度，加快网络的运行速度；之后利用张量回归层替代传统的全连接层，保留数据本身的多模式结构，同时降低了参数量。解决了传统卷积神经网络冗余度和参数量高、数据特征不够直观有效和丢失多模式结构信息等问题，以此提高音频场景分类的准确性。
本发明授权一种音频场景分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种音频场景分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类的音频信息； 提取待分类的音频信息的log-Mel特征； 使用Tucker分解与张量回归的音频分类模型，处理log-Mel特征，从而输出得到分类结果； 其中，所述Tucker分解与张量回归的音频分类模型由log-mel数据增强模块、四个TS层、最大池化层和张量回归层依次连接组成；所述TS层由Tucker分解卷积、空间可分离卷积、BN层、Relu激活函数和平均池化层依次连接组成。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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