上海交通大学汪晖晖获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于BDTW与序列对齐的飞行任务识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310321507.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于BDTW与序列对齐的飞行任务识别方法及装置是由汪晖晖;陆燕玉;傅山设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于BDTW与序列对齐的飞行任务识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于BDTWBlockedDynamicTimeWarping与序列对齐的飞行任务识别方法及装置，所述方法包括：获取飞行员在飞行模拟器实验中的手部感兴趣区域AreasofInterest,AOI序列，对数据编码，并进行预处理；使用已有的带标签手部感兴趣区域序列数据作为训练数据，实验数据用作测试；使用分块动态规整算法BDTW对每种任务下的训练样本进行迭代对齐处理，获取参考序列，组成模板库；使用BDTW对测试数据和模板库中每种类型的参考序列分别进行对齐，计算相似度，根据生成最大相似度时选择的参考序列获取测试数据的识别结果。本发明基于BDTW与序列对齐的飞行任务识别方法，解决了噪声对飞行任务识别的干扰问题。
本发明授权一种基于BDTW与序列对齐的飞行任务识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于BDTW与序列对齐的飞行任务识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取飞行员在飞行模拟器实验中的手部感兴趣区域序列，对数据编码，并进行预处理； 使用已有的带标签手部感兴趣区域序列数据作为训练数据，实验数据用作测试； 使用分块动态规整算法BDTW对每种任务下的训练样本进行迭代对齐处理，获取参考序列，组成模板库； 使用BDTW对测试数据和模板库中每种类型的参考序列分别进行对齐，计算相似度，根据生成最大相似度时选择的参考序列获取测试数据的识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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