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龙图腾网获悉同济人工智能研究院(苏州)有限公司申请的专利基于PP-YOLOE的抗原检测试剂盒自动识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310265347.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于PP-YOLOE的抗原检测试剂盒自动识别方法和系统是由邓若愚;胡尚薇;涂楚雨设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PP-YOLOE的抗原检测试剂盒自动识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于PP‑YOLOE的抗原检测试剂盒自动识别方法和系统。包括以下步骤：1收集大量抗原检测试剂盒图像数据，构成已知数据集Z；2建立阴性阳性样本的特征向量数据库D；3使用在数据集Z上训练的PP‑YOLOE模型进行目标检测，获得抗原检测试剂盒上的“CT”区域ROI，并同时预测出检测结果P11；4如果P11位于阴性阈值和阳性阈值之间，使用训练好的分类模型对ROI区域进行特征提取，之后在已经构建的特征向量数据库中进行搜索，找到相似度最高的特征向量，即认为该样本标签与数据库中样本标签一致，得到识别结果。与现有技术相比，本发明具有更好的泛化性、更有效的执行速度和更高的识别正确率。

本发明授权基于PP-YOLOE的抗原检测试剂盒自动识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PP-YOLOE的抗原检测试剂盒自动识别方法，其特征在于，包括： 1收集大量抗原检测试剂盒图像数据，构成已知数据集； 2建立阴性阳性样本的特征向量数据库； 3使用在所述已知数据集上训练的PP-YOLOE模型对目标抗原检测试剂盒图像进行目标检测，获得目标抗原检测试剂盒上的ROI区域，并同时预测出检测结果P1； 4如果P1位于阴性阈值和阳性阈值之间，使用训练好的分类模型对所述ROI区域进行特征提取，之后在已经构建的特征向量数据库中进行搜索，找到相似度最高的特征向量，将该ROI区域应被赋予的标签称为样本标签，将所找到的相似度最高的特征向量的标签称为数据库中样本标签，即认为所述样本标签与数据库中样本标签一致，得到识别结果； 所述的步骤2中，建立特征向量数据库包括以下步骤：使用SIFT算法提取原图像的特征点集；使用MeanShift算法对所述特征点集进行聚类；存储到数据库； 所述SIFT算法实现细节为： Lx,y,σ＝Gx,y,σ*Ix,y 其中，Lx,y,σ定义为原始图像Ix,y与一个可变尺度的2维高斯函数Gx,y,σ卷积运算； Gx,y,σ是尺度可变高斯函数，x,y是空间坐标，σ表示图像的平滑程度； 寻找高斯差分尺度空间的极值点，如果一个点在高斯差分尺度空间本层以及上下两层的26个邻域中是最大或最小值时，则认为该点是图像在该高斯差分尺度下的一个特征点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济人工智能研究院(苏州)有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场29、30层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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