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龙图腾网获悉暗物智能科技(广州)有限公司申请的专利口语化声学特征的生成方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310462460.5，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权口语化声学特征的生成方法、装置、电子设备和存储介质是由张硕;刘刚设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本口语化声学特征的生成方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种口语化声学特征的生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于获取的发音者信息生成发音者向量，基于获取的语音风格信息生成风格向量，以及基于待转换文本的音素信息生成音素向量；所述待转换文本表示待转换为语音的文本；将所述发音者向量、所述风格向量和所述音素向量输入编码器模型，生成表征所述待转换文本的目标音素特征序列；将所述目标音素特征序列输入解码器模型，得到所述待转换文本的目标声学特征。本发明提供的技术方案，在一定程度上能够提升语音合成系统对不同应用场景的适应性。

本发明授权口语化声学特征的生成方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种口语化声学特征的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于获取的发音者信息生成发音者向量，基于获取的语音风格信息生成风格向量，以及基于待转换文本的音素信息生成音素向量；所述待转换文本表示待转换为语音的文本； 将所述发音者向量、所述风格向量和所述音素向量输入编码器模型，生成表征所述待转换文本的目标音素特征序列； 将所述目标音素特征序列输入解码器模型，得到所述待转换文本的目标声学特征； 其中，所述将所述发音者向量、所述风格向量和所述音素向量输入编码器模型，生成表征所述待转换文本的目标音素特征序列，包括： 将目标向量输入韵律预测器，得到所述待转换文本的韵律特征；所述目标向量是将所述发音者向量、所述风格向量与所述音素向量拼接得到的； 将所述目标向量和所述韵律特征输入音高预测器，得到表征所述待转换文本的音高向量；以及将所述目标向量和所述韵律特征输入音量预测器，得到表征所述待转换文本的音量向量； 基于所述音素向量、所述音高向量和所述音量向量，确定表征所述待转换文本的目标音素特征序列，包括： 将所述音素向量、所述音高向量和所述音量向量进行叠加，得到第一目标音素向量； 将所述第一目标音素向量输入时长预测器，得到表征所述待转换文本的各个音素发音时长的发音时长序列； 基于所述发音时长序列，将第一目标音素特征向量映射至与所述目标声学特征的维度相同的向量空间，得到目标音素特征序列。

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