支付宝(杭州)信息技术有限公司刘文鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116384506B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310315439.2,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备是由刘文鑫设计研发完成,并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质以及电子设备,获取本地的各业务数据对预设的异常检测模型进行训练。将基于各业务数据执行模型训练任务所得到异常检测模型的模型数据发送给服务器,以使服务器将接收到的每个客户端发送的模型数据进行聚合,以得到全局异常检测模型,并将全局异常检测模型下发给每个客户端。将各业务数据输入到全局异常检测模型中,得到每个业务数据的数据特征,并确定各业务数据的数据特征的特征中心。将特征中心发送给服务器,以使服务器将接收到的特征中心进行聚合,得到全局特征中心,并将全局特征中心发送给每个客户端。根据各业务数据的数据特征与全局特征中心之间的偏差,对全局异常检测模型进行训练。
本发明授权一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种模型训练的方法,所述方法应用于本地客户端,包括: 获取本地的各业务数据,其中,所述各业务数据中包括:正常业务数据和异常业务数据; 将基于所述各业务数据执行模型训练任务所得到异常检测模型的模型数据发送给服务器,以使所述服务器将接收到的每个客户端发送的模型数据进行聚合,以得到全局异常检测模型,并将所述全局异常检测模型下发给每个客户端; 将所述各业务数据输入到所述服务器下发的所述全局异常检测模型中,得到每个业务数据的数据特征,并确定所述各业务数据的数据特征的特征中心; 将所述特征中心发送给所述服务器,以使所述服务器在接收到每个客户端发送的特征中心后,将接收到的特征中心进行聚合,得到全局特征中心,并将所述全局特征中心发送给每个客户端; 根据所述各业务数据的数据特征与所述全局特征中心之间的偏差,对所述全局异常检测模型进行训练。
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