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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;成都络聘科技有限公司申请的专利一种滑坡信号识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310517887.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种滑坡信号识别方法、装置和电子设备是由邵博;梁程;王万辞设计研发完成，并于2023-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滑坡信号识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滑坡信号识别方法、装置和电子设备，方法包括：初始化U型网络结构；将U型网络结构中每个卷积层的卷积核替换为逐层卷积核和逐点卷积核的连接结构，且逐层卷积核设置为1维，得到轻量化U型网络结构；获取地震波形数据、实验室岩石破裂声发射数据和滑坡波形数据，并利用地震波形数据、实验室岩石破裂声发射数据和滑坡波形数据对轻量化U型网络结构进行混合训练，得到滑坡信号识别模型；通过预训练的滑坡信号识别模型识别待检测信号是否包括滑坡信号分量。本发明提供的技术方案，提供了一种适用于ARM、STM32等低功耗设备的低功耗、高精度的方法进行滑坡信号的识别。

本发明授权一种滑坡信号识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种滑坡信号识别方法，其特征在于，所述方法包括： 初始化U型网络结构； 将所述U型网络结构中每个卷积层的卷积核替换为逐层卷积核和逐点卷积核的连接结构，且所述逐层卷积核设置为1维，得到轻量化U型网络结构； 获取地震波形数据、实验室岩石破裂声发射数据和滑坡波形数据，并利用所述地震波形数据、所述实验室岩石破裂声发射数据和所述滑坡波形数据对轻量化U型网络结构进行混合训练，得到滑坡信号识别模型； 通过预训练的所述滑坡信号识别模型识别待检测信号是否包括滑坡信号分量； 所述初始化U型网络结构，包括：初始化包括6个下采样层和4个上采样层的U型网络结构，并去除U型网络结构中对应下采样层和上采样层之间的跃层连接；其中，第一下采样层至第二下采样层的卷积步长设为1，第三下采样层至第六下采样层的卷积步长设为4，第一上采样层至第四上采样层的反卷积步长设为4；其中，定义第一下采样层的输出通道数量为F，则第二下采样层至第四上采样层的输出通道数量依次为F、2F、3F、4F、5F、4F、3F、3F、F； 所述将所述U型网络结构中每个卷积层的卷积核替换为逐层卷积核和逐点卷积核的连接结构，包括：对所述U型网络结构中每个卷积层的卷积核按照第一逐点卷积核连接逐层卷积核，逐层卷积核再连接第二逐点卷积核的顺序结构进行替换；所述第一逐点卷积核的数量大于输入特征数，用于扩充输入特征的数量，所述逐层卷积核用于对输入特征进行特征提取得到提取特征，所述第二逐点卷积核用于对所述提取特征进行融合并输出特征。

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